計算機學科前沿

Ⅰ 計算機學科前沿講座 考題

1.機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

2.信任模型是PKI原理中的一個重要概念，指建立信任關系和驗證證書時尋找和遍歷信任路徑的模型。

3.雲計算[1]（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源

4.物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信 也就是物物相息

5.服務計算是跨越計算機與信息技術、商業管理、商業質詢服務等領域的一個新的學科，是應用面向服務架構(SOA)技術在消除商業服務與信息支撐技術之間的橫溝方面的直接產物。它在形成自己獨特的科學與技術體系的基礎上有機整合了一系列最新技術成果：SOA(Service Oriented Architecture，面向服務的體系架構)及Web服務、網格/效用計算(Grid & Utility Computing)以及業務流程整合及管理(Business Process Integration & Management)，第一部分解決的是技術平台和架構的問題；第二部分解決是服務交付的問題；第三部分則是業務本身的整合和管理。

1. Endorsement key 簽注密鑰、Secure input and output 安全輸入輸出、Memory curtaining 儲存器屏蔽、Sealed storage 密封儲存、Remote attestation 遠程認證

2. 數據管理技術具體就是指人們對數據進行收集、組織、存儲、加工、傳播和利用的一系列活動的總和，經歷了人工管理、文件管理、資料庫管理三個階段。每一階段的發展以數據存儲冗餘不斷減小、數據獨立性不斷增強、數據操作更加方便和簡單為標志，各有各的特點。如果說從人工管理到文件系統，是計算機開始應用於數據的實質進步，那麼從文件系統到資料庫系統，標志著數據管理技術質的飛躍。20世紀80年代後不僅在大、中型計算機上實現並應用了數據管理的資料庫技術，如Oracle、Sybase、Informix等，在微型計算機上也可使用資料庫管理軟體，如常見的Access、FoxPro等軟體，使資料庫技術得到廣泛應用和普及。

3. 目標構成資料庫的邏輯過程、主題與面向主題、集成的數據、數據是持久的、數據是隨時間不斷變化的

4. 1減少數據訪問（減少磁碟訪問）2返回更少數據（減少網路傳輸或磁碟訪問）3減少交互次數（減少網路傳輸）4減少伺服器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）5利用更多資源（增加資源)