和數學有關的書

① 關於數學的書

關於數學的書推薦如下：

1、《什麼是數學》

既是為初學者也是為專家，既是為學生也是為教師，既是為哲學家也是為工程師而寫的。它是一本世界著名的數學科普讀物。

2、《數學及其歷史》

是一本通過數學史來講授數學的教材，本書的作者通過講述某些數學論題，組織與之相關的概念、人物、思想、問題背景及發展中的故事等材料，賦予讀者數學是統一的觀點。

3、《數學在19世紀的發展》

介紹了數學科學在19世紀的發展。在本卷非常詳盡且有批判性地分析了大批最重要的數學家的數學思想和貢獻；介紹了大批物理學業績；詳細討論了一些最重要的數學分支的緣起前景。

4、《簡明復分析》

本書較系統地講述了復變函數論的基本理論和方法。內容包括： 微積分、Cauchy積分定理與公式、Weierstrass級數理論、Riemann映射定理、微分幾何與Picard定理、多復變數函數淺引等。

② 數學閱讀書目推薦

1、 伊恩·斯圖爾特《數學萬花筒：五光十色的數學趣題和逸事》

推薦語：英國著名數學教育家，一直致力於推動數學知識走通俗易懂的道路。

③ 經典的數學著作有什麼

1 《從微分觀點看拓撲》J.W.米爾諾
2 無窮小分析引論 Introction to analysis of the infinite [作者]：歐拉
3 《自然哲學之數學原內理》 作者：容伊薩克.牛頓
4 幾何原本（13卷視圖全本） 作者：（古希臘）歐幾里得原著， 燕曉東編譯
5 《數論報告》希爾伯特
6 《算術研究》高斯
7 《代數幾何原理》哈里斯（Harris）
8. 《微積分學教程》菲赫金哥爾茲
9. 《有限群表示》J.P.塞爾
10. 《曲線和曲面的微分幾何》杜卡謨
11. 《曲面論》達布
12. 《數論導引》華羅庚
13. 《代數學基礎》賈柯伯遜
14. 《交換代數》阿蒂亞

④ 著名的數學著作有哪些

1、《張丘建算經》：中國古代數學著作。（約公元5世紀）現傳本有92問，比較突出的成就有最大公約數與最小公倍數的計算，各種等差數列問題的解決、某些不定方程問題求解等。自張邱建以後，中國數學家對百雞問題的研究不斷深入，百雞問題也幾乎成了不定方程的代名詞，從宋代到清代圍繞百雞問題的數學研究取得了很好的成就。

2、《四元玉鑒》：《四元玉鑒》是元代傑出數學家朱世傑的代表作，其中的成果被視為中國籌算系統發展的頂峰。它是一部成就輝煌的數學名著，受到近代數學史研究者的高度評價，認為是中國數學著作中最重要的一部，同時也是中世紀最傑出的數學著作之一。

但其美中不足的是，在四元玉鑒中，對於一些重要的問題如求解高次聯立方程組的消去法等解說過於簡略，並且對於書中每一個問題的解法也沒有列出詳細的演算過程，故比較深奧，人們很難讀懂。以致於自朱世傑之後，中國這種在數學上高度發展的局面不但沒有保持發展下去，反而很多成就在明、清的一段時期內幾乎失傳。

3、《數書九章》：《數書九章》是對《九章算術》的繼承和發展，概括了宋元時期中國傳統數學的主要成就，標志著中國古代數學的高峰。當它還是抄本時就先後被收入《永樂大典》和《四庫全書》。1842年第一次印刷後即在中國民間廣泛流傳。

《數書九章》最初叫《數術大略》或《數學大略》（9卷)，分為9類，每類為一卷。約到元代時更名為《數學九章》，內容也由9卷改為18卷。明初抄本被收入《永樂大典》（1408），另抄本藏於文淵閣。明代學者王應遴傳抄時定名為《數書九章》，明末學者趙琦美再抄時沿用此名。抄本形式流傳到清代，1781年由李銳校訂後收入《四庫全書》。

4、《九章算術》：《九章算術》確定了中國古代數學的框架，以計算為中心的特點，密切聯系實際，以解決人們生產、生活中的數學問題為目的的風格。

該書內容十分豐富，全書總結了戰國、秦、漢時期的數學成就。同時，《九章算術》在數學上還有其獨到的成就，不僅最早提到分數問題，也首先記錄了盈不足等問題，《方程》章還在世界數學史上首次闡述了負數及其加減運演算法則。它是一本綜合性的歷史著作，是當時世界上最簡練有效的應用數學，它的出現標志中國古代數學形成了完整的體系。

5、《孫子算經》：《孫子算經》是中國古代重要的數學著作。成書大約在四、五世紀，也就是大約一千五百年前，作者生平和編寫年不詳。傳本的《孫子算經》共三卷。

卷上敘述算籌記數的縱橫相間制度和籌算乘除法，卷中舉例說明籌算分數演算法和籌算開平方法。卷下第31題，可謂是後世「雞兔同籠」題的始祖，後來傳到日本，變成「鶴龜算」。

⑤ 數學書籍推薦

數學是我們從小到大都離不中做判開的一種語言科學，雖然是很多人的老大難，但是它的確給我們的生產和生活帶來了巨大的變化。下面我推薦基本有關數學的書籍，尤其是數學愛好者，一定能有所收獲。

• 幾何奇書：大衛·艾奇遜的數學故事

  以歷史故事為切入點，擺脫枯燥乏味！讓你笑著學幾何！胡穗

除此之外，還有《微積分救星》、《幾何的四大支柱》、《普林斯頓數學賣改伴侶》等書籍都十分推薦大家去看！

⑥ 有哪些數學著作

1 幾何
1.1 幾何原本
1.2 La Géométrie(幾何學)
2 邏輯
2.1 概念文字(Begriffsschrift)
2.2 數學公式匯編(Formulario mathematico)
2.3 數學原理(Principia Mathematica)
2.4 哥德爾不完備定理
3 資訊理論
4 數論
4.1 算術研究(Disquisitiones Arithmeticae,或譯整數論研考)
4.2 關於小於給定值的質數(On the Number of Primes Less Than a Given Magnitude)
4.3 數論講義(Vorlesungen über Zahlentheorie)
4.4 數論，從漢默拉比到勒讓德的歷史的方法(Number Theory, An approach through history from
Hammurapi to Legendre)
4.5 數論導引(An Introction to the Theory of Numbers)
5 微積分
5.1 自然哲學的數學原理(Philosophiae Naturalis Principia Mathematica)
5.2 普通讀者的牛頓原理(Newton's Principia for the Common Reader)
6 數值分析
6.1 流數法(Method of Fluxions)
7 博弈論
7.1 博弈的演變和理論(Evolution and the Theory of Games)
7.2 博弈和經濟行為的理論(Theory of Games and Economic Behavior)
7.3 論數字和博弈(On Numbers and Games)
7.4 數學玩家的制勝之道(Winning Ways for your Mathematical Plays)
8 分形
8.1 英國的海岸線有多長？統計自相似和分數維度
9 早期手稿
9.1 蘭德數學紙草書(Rhind Mathematical Papyrus)
9.2 九章算術
9.3 阿基米德重寫本(Archimedes Palimpsest)
9.4 沙計算手冊(The Sand Reckoner)
10 教科書
10.1 純數學教程(Course of Pure Mathematics)
10.2 問題求解藝術(Art of Problem Solving)
10.3 原邏輯: 標准一階邏輯的元理論入門
11 流行讀物
11.1 《哥德爾、埃舍爾、巴赫》
11.2 數學世界
12 算術
12.1 算術:或者說，藝術的基礎(Arithmetick: or, The Grounde of Arts)
12.2 校長的助手，實用和理論算術的綜述
13 抽象代數
13.1 現代代數(Moderne Algebra)
14 線性代數
15 代數幾何
15.1 代數凝聚層(Faisceaux Algébriques Cohérents)
15.2 代數幾何和解析幾何(Géométrie Algébrique et Géométrie Analytique)
15.3 代數幾何基礎(Éléments de géométrie algébrique)
15.4 代數幾何研討會(Séminaire de géométrie algébrique)
15.5 代數幾何
16 泛代數
17 群論
18 單群
19 拓撲
19.1 拓撲學
20 圖論
21 范疇論
21.1 數學工作者的范疇(Categories for the Working Mathematician)
21.2 計算科學的范疇論(Category Theory for Computing Science)
22 序理論
23 三角學
24 微分幾何
25 微分拓撲
25.1 微分觀點看拓撲(Topology from the Differentiable Viewpoint)
26 代數拓撲
26.1 代數拓撲
27 分形幾何
28 離散數學
29 組合論
30 集合論
30.1 簡單集合論(Naive Set Theory)
30.2 基數和序數(Cardinal and Ordinal Numbers)
30.3 連續統假設的一致性(The Consistency of the Continuum Hypothesis)
30.4 集合論和連續統假設(Set Theory and the Continuum Hypothesis)
31 優化原理
31.1 新變分法(The New Variational Method)
31.2 線性規劃分解原理(Decomposition Principle for Linear Programs)
31.3 網路流和一般匹配(Network Flows and General Matchings)
31.4 路徑，樹和花(Paths, trees and Flowers)
31.5 定理證明過程的復雜度(The complexity of theorem proving proceres)
31.6 組合問題中的可歸約性(Recibility among combinatorial problems)
31.7 單純形演算法有多好?(How good is the simplex algorithm?)
31.8 線性規劃和多項式時間演算法(Linear Programming and Polynomial time algorithms)
31.9 線性規劃的新多項式時間演算法(New polynomial-time algorithm for linear
programming)
31.10 凸規劃的內點多項式演算法(Interior Point Polynomial Algorithms in Convex
Programming)