uiuc暑期班

❶ 中國有哪些大學開設了data science專業

國內外相關高校開設《數據科學》課程、數據科學學位計劃、數據科學短期培訓班，進行數據科學家和數據工程師的培養。在中國，香港中文大學從2008 年起設立「數據科學商業統計」科學碩士學位；復旦大學從2007 年起開設數據科學討論班，2010 年開始招收數據科學博士研究生，並從2013 年起開設研究生課程《數據科學》；北京航空航天大學於2012年設立大數據工程碩士學位。在美國，加州大學伯克利分校（UC Berkeley）從2011 年起開設《數據科學導論》課程，並從2012 年起開設《數據科學和分析》課程；伊利諾伊大學香檳分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）從2011 年起舉辦「數據科學暑期研究班」（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥倫比亞大學（Columbia University）從2011 年起開設《數據科學導論》課程，2013 年起開設《應用數據科學》課程，並將從2013 年秋季起開設「數據科學專業成就認證」（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培訓項目，並計劃從2014 年起設立碩士學位，2015 年起設立博士學位；芝加哥大學（University of Chicago）開設3 個月的夏季培訓課程；紐約大學（New YorkUniversity）將從2013 年秋季起設立「數據科學」碩士學位；南加州大學（South California University）設立「數據科學」碩士學位；華盛頓大學（University of Washington）從2013 年5 月起開設《數據科學導論》課程，並對修滿數據科學相關課程學分的學生頒發數據科學證書（Certificate in Data Science）；雪城大學（Syracuse University）也提供數據科學高級研究證書（Certificate Advanced Studies in Data Science）培訓項目。在英國，鄧迪大學從2013 年起設立「數據科學」科學碩士學位。從上述人才 的培養計劃來看，數據科學家應該系統地掌握數據分析相關的技能，主要包括數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理等，具有較寬的知識面，具有獨立 獲取知識的能力，具有較強的實踐能力和創新意識。其中，只有復旦大學的課程設置強調了數據科學家是研究數據的科學家，而不僅僅是一個數據工程師或者數據分 析師[2]（查看中國大數據技術與產業發展白皮書2013原文）。
國內開設《數據科學》課程調研結果
大陸：根據網路調研結果，國內高校目前還沒有關於已開設《數據科學》課程的相關資料，但是，不排除個別已經開設《數據科學》課程（因為有些教師可能沒有為課程建立主頁）。相關高校在數據科學領域開展了相關工作，比如，復旦大學設有「上海市數據科學重點實驗室」和「數據科學研究中心」，清華大學數據科學研究院計劃在2014年9月開始培養大數據碩士，華東師范大學設有「數據科學與工程研究院」。在教材方面，復旦大學朱揚勇、熊贇等人編寫了《數據學》，北京理工大學楊旭、湯海京等人編寫了《數據科學導論》。
香港：調研了中國香港幾所主要大學，香港大學、香港中文大學、香港理工大學、香港科技大學、香港城市大學、香港浸會大學、香港嶺南大學，都沒有開設《數字科學》這門課，但是，有幾所大學開設了《Data Analysis》這門課，但是並沒有課程信息，只有簡單介紹。（查看調研報告）
台灣：中國台灣省各高校暫時未開設《數據科學》課程，通過公開的資料也未顯示有開課准備。台灣民間有一個「資料科學實驗室」組織，2014年召開了「台灣資料科學愛好者大會」，有開設資料科學相關課程。（查看調研報告）
國外開設《數據科學》課程調研結果
美國：華盛頓大學開設了《Introction to Data Science》，介紹了關系型資料庫、MapRece、NoSQL、基礎數據分析、機器學習、可視化、圖論。約翰霍普金斯大學在Coursera上一口氣推出了9門Data Science方面的課程，組成「數據科學家」專項課程。（1）數據科學家的工具箱；（2）R語言程序開發；（3）獲取和整理數據；（4）探索性數據分 析；（5）可重復性研究；（6）統計推斷；（7）回歸模型；（8）實用機器學習；（9）數據產品開發。紐約大學開設MS data science項目。哥倫比亞大學設有數據科學學院。MIT開設Introction to Computational Thinking and Data Science（計算思維和數據科學導論）這門課，介紹如何利用計算機來理解真實世界的現象，目標受眾是具備一定Python編程經驗和計算復雜度基礎知識的學生，課程強調必須更加照顧涉獵范圍，而不是一味增加深度；為了這個目的，該課程會為學生提供許多主題的淺顯介紹，這樣學生就可以知道之後在他 們的職業生涯中可以用計算機去完成什麼樣的任務了；課程的主題包括，繪圖、隨機程序、概率和統計、隨機漫步、蒙特卡洛模擬、數據模型化、優化問題和分類歸 並。哈佛大學開設CS109 Data Science，有GitHubk課程資料。（更多內容請查看調研報告）
英國：目前大概有七所高校開設了《數據科學》及其相關課程，包括謝菲爾德大學、愛丁堡大學、倫敦大學學院、東英吉利大學、布里斯託大學、曼徹斯特大學、 倫敦大學皇家霍洛威學院。其中，謝菲爾德大學和愛丁堡大學對於這一新興專業歸納最全，並設立了相應的MSc；其他高校只設立了與數據科學相關的一些課程或專業，如曼大設立了數據與知識管理專業，東英吉利大學設立了知識發現與數據挖掘專業。（更多內容請查看調研報告）
韓國、日本：經過對韓國科學技術院(KAIST)、浦項大學、首爾國立大學以及日本東京大學和京都大學的網路調研，可初步得出，韓國和日本目前還沒有高校開設《數據科學》的課程。其中，韓國的三所大學有設立與數據科學相關的課程，但沒有課件資料，也沒有簡要的課程介紹。（查看調研報告）

❷ 清華數理基礎科學院的基本培養模式

1. 統一按照數理基礎科學專業招生；進校後按同學的興趣取向編班；
2. 聘請校內外優秀教師授課；
3. 前兩年主要依託理學院加強數理基礎培養、實施學生管理；強調打好數學和物理學基礎，培養學生既具有數學的高度抽象思維能力，又具有現代物理學的理論素養和實驗技能；實施因材施教，提供多層次、多風格的數學、物理基礎課程，供有不同興趣和特長的同學選擇。
4. 二年級末按照學校規模控制、院系和學生雙向選擇的原則完成專業分流，分流專業方向包括：數學與應用數學，物理學，數理基礎科學專業（基科應用）等。學生分流後由各院系負責後續培養和管理。分流過程充分顧及學生的志願和興趣。
5. 分流以後，學生按照所在專業的培養方案完成後續學習任務，在學業結束時根據該專業培養方案進行畢業資格和學士學位授予資格審查，合格者可獲得所在院系（專業）的畢業證書和學士學位證書。
數理基礎科學專業培養模式介紹
數理基礎科學專業繼承原基礎科學班的培養模式。
科研訓練（Seminar）
從三年級開始，為數理基礎科學專業學生開設連續三學期的科研實踐（seminar）課（定為必修課），從校內有關院系以及校外相關研究所和其他大學，聘請富有研究經­驗的教授、院士擔任導師，提出研究題目。學生可根據自己的興趣和意願，選擇導師和研究題目，導師也可選擇學生。學生在做seminar的同時，根據導師的建議，可選修4－6門所在院系的專業核心課程，作為所選專業的課程，並記入畢業總學分中。在三年級結束後的暑期小學期還將進行全班的seminar交流，每個同學結合自己的科研實踐，介紹所在學科的前沿。科研訓練幫助學生找到適合自己的研究方向，也幫助學生學會在科研中滲透式學習，培養其創新能力。
從1998年基礎科學班建立以來，對每屆學生進行的調查表明，學生對seminar普遍反映很好，認為收獲很大或較大的學生達90%以上。
畢業論文
選擇數理基礎專業的學生，可根據自己的學科興趣和意願選擇在本校或到校外有關高校和研究所做畢業論文或畢業設計。幾年的實踐表明，雖然有些學生畢業論文方向不是其主修方向，但由於數理基礎扎實，大多數入門較快，畢業論文的優秀比例大大高於全校平均水平。
出國及免試推研
通過seminar的訓練，許多數理基礎科學專業的學生對相關學科有了較好的了解，在此基礎上，可根據自己的興趣、愛好和志向選擇出國或在國內不同的學科方向攻讀研究生，進一步深造。選擇國內讀研，除可以選擇數學系和物理系繼續深造外，還可到清華其他院系攻讀自己感興趣的學科領域的研究生，還有部分學生可以推薦到中國科學院的相關研究所或國內著名大學攻讀研究生。
基礎科學班在培養拔尖人才方面的成功，使其在國內外的影響逐年增大。近年來，基科班數理基礎學畢業的學生越來越受到國外一流大學的青睞。對於那些希望出國繼續深造的學生，數理基礎科學是一個很好的選擇。
理學院物理系
全職院士人數佔全系教師總人數超過10%
全國唯一擁有物理學兩個基地的院系
招生專業 數理基礎科學
基本概況
清華大學物理系始建於1926年，著名物理學家葉企孫先生擔任首位系主任。吸引了多位著名物理學家．如吳有訓、薩本棟，周培源、趙忠堯、任之恭等在清華物理系任教，培養了以王淦昌、錢偉長、錢三強、林家翹、彭桓武．趙九章、王竹溪等一大批卓越的物理學家，不到十年就成為國內最好的物理系。抗日戰爭期間．清華大學、北京大學、南開大學組建成國立西南聯合大學，培養出楊振寧、李政道、黃昆、張守廉、鄧稼先、朱光亞等一大批傑出人材。1952年全國高校院系調整清華物理系的絕大多數教師和全部學生並入北京大學。中斷30年之後，清華大學於1982年重新恢復物理系，由清華物理系傑出校友周光召院士出任復系後的第一任系主任。
在清華物理系學習過或任教過的系友中有中國科學院、中國工程院兩院院士84人。1999年受到中央表彰的23位兩彈一星元勛中，有7位本科畢業於清華物理系， 2位本科畢業於西南聯大物理系，還有1位是聯大物理系研究生。
師資力量
物理系現有教職工115人，教師80人，其中有李家明、王崇愚、李惕碚、陳難先、顧秉林、鄺宇平、范守善、朱邦芬、薛其坤等9位在職的中科院院士，長江特聘教授7人，國家傑出青年基金獲得者10人。諾貝爾物理獎獲得者楊振寧教授現任物理系顧問委員會成員、高等研究中心名譽主任。最近還有多位國外一流大學的正教授全時到清華工作。
科學研究
物理系的研究方向涵蓋物理學和天文學2個一級學科，含理論物理、粒子物理與原子核物理、凝聚態物理、原子分子物理、光學、聲學、等離子體物理、天體物理等八個二級學科，其中前4個二級學科是全國重點學科，而物理學一級學科是全國重點學科。近年來還生長出量子信息、納米科學等新興交叉學科。清華物理系在上述領域取得了一大批優秀的學術成果，獲得了多項國家、省部委的科技成果獎。其中，碳納米管的應用研究、表面物理和拓撲絕緣體的研究、高溫超導濾波器的應用研究、以及天體物理研究，在國際上頗有影響。
人才培養
1991年清華物理系被國家教委批准為全國物理學專業第一批兩個「國家理科基礎科學研究與教學人才培養基地(物理)」之一。1996年我系又首批被國家教委批准為國家「工科物理教學基地」。在2004年教育部組織的評估中，這兩個基地都被評為全國優秀基地。
近年來，物理系有多位教師獲得國家級教學名師獎、北京市高等學校教學名師獎：多門課程獲得國家級精品課程、北京高等學校市級精品課程、國家理科基礎科學研究與教學人才培養基地名牌課程。物理系的實驗物理教學中心被評為國家級實驗教學示範中心。【我系的物理學專業入選高等學校特色專業建設點。系主任朱邦芬院士領銜的基礎物理教學團隊入選國家級教學團隊。】
物理系十分關心學生，為每個物理系本科學生配備導師。物理系十分重視創新人才的培養，對學生因材施教，盡可能實施小班教學，例如，對低年級物理課程，既有中國傳統的普通物理和原汁原味的美國大學物理，又有費曼物理學，還有實驗與理論同步進行同一位教師傳授的「基礎物理學理論與實驗」課程。物理系為每個學生提供多次選擇方向的機會，也提供進入教授研究組在研究中學習的機會，使每個學生有條件依據自己興趣自主發展。對於志在攀登基礎科學研究的優秀學生，屬於教育部「基礎學科拔尖學生培養試驗計劃」的「清華學堂物理班」創造了理想環境，幫助他們成材。近幾年物理系本科畢業生中，在國內攻讀碩士和博士研究生的人數和出國深造的人數比例都在45%左右。其中不乏哈佛大學、斯坦福大學、麻省理工學院、加州大學伯克利分校等世界頂尖大學。
專業介紹
物理系辦學的指導思想是：在清華大學多學科群的環境下，培養出具有扎實理論基礎和較強科學實驗能力的一流物理人才。物理系畢業生，既能在物理學和其他基礎科學的前沿領域開拓創新，也能將現代物理學的知識及技術，創造性地應用於科學技術的各個領域和國家現代化建設中。
物理系設置「物理學」和「基礎科學應用【數理基礎科學】」兩個本科專業。本科學制一般為四年，在學分制的基礎上對學生實行分流培養。物理學專業（基科物理）著重培養能從事物理學研究的人才和應用物理學的人才，基礎科學應用專業數理基礎科學專業（基科應用）則培養學生具有扎實的數理基礎、能在科學技術各個領域開拓創新的應用型人才。全系統一按「數理基礎科學」專業招生，進校後實行寬口徑培養。學生在本科階段前兩年將按「數理基礎科學」的教學計劃重點學習數學和物理的基礎課程，從本科二年級第二學期起開始分流培養。物理學專業學生按物理系的培養方案學習物理專業的專業基礎課和專業課。基礎科學應用專業數理基礎科學專業（基科應用）學生除繼續學習數理基礎課外，還將在所選擇的專業方向學習研究。物理系的教學計劃統籌考慮本科、碩士和博士研究生各階段的銜接。
物理系在制訂本科教學計劃時注重學生知識結構的合理性及全面素質的培養。合理安排課程，給學生充分的自主選擇自由。物理系鼓勵學生根據本人的志向和興趣選擇學科方向，盡早進入相關的科研實驗室，找到適合自己的研究領域，也學會在科研中滲透式學習，培養其創新能力。
聯系方式
網址：http：//166.111.26.11
理學院數學科學系
孕育了陳省身、華羅庚、許寶祿、吳大任、柯召、庄圻泰等近代數學大家
「數學與應用數學「專業是國家級和北京市特色專業點
清華數學中心，以培養學生為工作重點
招生專業：數理基礎科學
基本概況
在清華園天文台小山坡的四周，綿延鋪開的綠草地托起棟棟紅樓，這就是清華理學院的新樓。常青藤爬滿了石柱拱門，羅馬式的階梯廣場環繞著長廊，呈現出一派靜謐的學術殿堂。
清華大學數學科學系（以下簡稱數學系）誕生於1927年，它迅速發展為當時國內的數學中心。先後在此任教的有熊慶來、楊武之、華羅庚、陳省身、許寶祿、段學復、馮康、徐利治、程民德、萬哲先等著名數學家, 孕育了華羅庚、陳省身這樣的世界級數學大師。
1952年全國高校院系調整時撤消了清華大學數學系。改革開放之後, 清華逐漸向綜合性大學轉型, 於1979年建立了應用數學系。1993年清華大學確立了創建世界一流大學的戰略目標，1999年將我系改名為數學科學系。學校在政策與資金兩方面均給予數學系強有力的支持, 從而使數學系再次快速發展，重新成為我國數學方面科學研究和人才培養的一個重要基地。經過多年的努力, 數學系已建立起一支學科齊全, 年齡結構合理, 高水平的師資隊伍，於2000年獲得數學一級學科博士學位授予權，2002年數學系的「基礎數學」和「應用數學」雙雙被評為國家重點學科，2007年我系的數學學科被教育部評為一級重點學科。數學系還設有全國工科數學教學基地和工業應用數學中心。2009年成立清華數學科學中心，聘請丘成桐教授擔任中心主任，負責指導清華數學學科發展，從國內外招聘選拔數學人才，以及數學方面拔尖創新人才培養等多方面的工作。清華數學迎來了新的發展契機，在與國際數學教育和科研前沿接軌方面邁出了新的步伐。
師資力量
目前數學系有教師77人，其中教授35人，副教授29人，講師12人，絕大多數有博士學位。其中有2位教育部長江特聘教授、8位國家傑出青年基金獲得者，以及多位其他學術榮譽獲得者。教師按照教學、科研、公共服務三個方面考核，每位教師平均每學年教學工作量不少於兩門課，以保證每位教師都在教學一線工作。
科研成果
清華數學系在許多領域的研究中具有很強的實力, 在代數和數論、 動力系統、拓撲和幾何、 應用數學、數學物理等方面科研成績尤為突出。
國際交流
數學系聘請巴黎第十一大學講習教授團在代數幾何與數論、分形幾何與幾何測度論開展了合作，同時還與包括哈佛大學、麻省理工學院在內的許多國際一流大學有密切的合作交流。新近成立的清華數學中心聘請美國哈佛大學數學系主任丘成桐教授擔任主任，該中心與數學系密切合作，以數學人才培養為工作重點，邀請大量國外一流數學家來中心講授基礎和前沿課程，為我系師生提供了直接接觸國際數學前沿提供了一個平台。
人才培養成果
隨著信息社會的到來，人們越來越認識到嚴格的數學訓練能提供堅實的發展基礎，淵博的數學知識能提供廣闊的發展空間。目前數學系已畢業本科生中百分之七十以上選擇直接攻讀研究生，其中相當一部分獲本系推薦免試直接攻讀碩士或博士學位，也有部分同學去校內諸如計算機、自動化、經濟管理等專業或校外諸如中國科學院等單位讀研。另外還有一部分直接出國留學並取得了較好成績，尤其是在歐美高校深造的數學系的優秀畢業生成績顯著，博士畢業以後在哈佛大學、普林斯頓大學、哥倫比亞大學等著名大學開始工作，獲得了「新世界數學論文金獎」等獎勵。
專業介紹
清華數學系本科專業齊全, 具有教育部規定的兩大專業: 數學與應用數學、信息與計算科學。數學系採取相對靈活的本科培養模式，按數理基礎科學班招生，進校分流到數學系後實行寬口徑培養，在本科最初的兩年重點學習數學基礎課, 在學有餘力的情況下可強化物理基礎。本科三年級確定專業，可以選擇基科數學或基科應用的專業方向，也可分流到基科物理，或者到其它同意接收的院系學習。數學系高年級開設基礎數學、應用數學、計算數學、運籌學、統計學等方向的專業課程，以適應不同的職業需求。清華學堂數學班項目為有志於以數學研究為職業的成績優異的同學提供專業指導和職業發展幫助，同時其課程對全體同學開放。三年級開始本科生可以選修數學討論班課程，獲得數學方面科研的初步經驗。
數學與應用數學專業
本專業旨在培養數學與應用數學的高素質拔尖人才，培養現代數學頂峰的攀登者，培養在我國現代化建設中擔當大任的數學和應用數學領軍人物。在課程設置上，尤其在一、二年級，強調正規扎實的數學基礎訓練，為學生將來成才和多方向的發展奠定堅實寬廣的根基。同時引導學生深入到數學最重要的分支，接觸現代數學思想和框架，拓寬知識領域，激發求知和探索興趣。除開設國內一流的、標準的本科數學課程之外，在現代數論、代數、幾何、分析、微分方程、概率統計及計算機科學等方面的研究生課程和清華數學中心由國外來訪學者開設的數學課程，也對高年級本科生開放。
信息與計算科學專業
我系本專業以培養計算數學方面的人才為主，以數學為基礎、計算機為工具，研究應用數學、工程數學等應用學科中復雜數學問題的計算方法的理論和演算法。一、二年級在主要學好基礎數學課程的同時，熟練掌握計算機編程和數學軟體的使用；三、四年級在進一步加強數學基礎的同時主要學習大規模科學計算、運籌、優化理論和方法等方面的課程。
學生活動及獎助學金
我系學生活動豐富多彩，包括學生節，師生運動會，足球賽，主體班會等等。
我系除了校級的各類獎助學金外，為成績優異的同學提供以下獎學金：華羅庚獎學金，熊慶來計算數學獎學金，李歐教授數學獎學金，孫念增教授數學分析獎學金。入選清華學堂數學班的同學享受清華學堂獎學金。
清華大學數理基礎科學班自1998年成立以來，已有四屆學生219人畢業，其中138人在國內免試攻讀碩士或博士學位，39人出國深造。許多同學在本科期間就在世界一流雜志上發表了多篇論文———
一批「准拔尖人才」脫穎而出
和許多懷有科學夢想的學子一樣，在結束了難忘的四年清華大學學習生活後，數理基科班01級的戚揚將遠赴美國，繼續他喜愛的理論物理研究———拿到哈佛、普林斯頓、耶魯和斯坦福四所頂級大學的錄取通知書的他最終選擇了哈佛。
和戚揚一樣，從基科班02級跳級到01級的金加棋得到了加州理工、柏克利、芝加哥、康乃爾、UIUC、杜克、霍普金斯、賓西法尼亞大學八所美國著名大學的offer.由於加州理工學院在應用物理和天體物理領域在全美排名第一，金加棋選擇了加州理工學院。
像戚揚和金加棋一樣同時擁有多所世界頂級大學offer的學生，在基科01班還有不少；與此同時，有許多優秀學生選擇留在學校或在國內其他相關院所繼續基礎科學研究。
自1998年成立以來，被稱為「拔尖人才培養的試驗田」的清華大學數理基礎科學班（簡稱數理基科班）已有四屆學生219人畢業，其中138人在國內免試攻讀碩士或博士學位，39人出國深造。許多同學在本科期間就在世界一流雜志上發表了多篇論文。在短短七年時間里，數理基礎科學班這塊「試驗田」已有一批「准拔尖人才」脫穎而出。
七年磨得寶劍亮
在辦班之初，數理基科班就明確提出了要培養有國際競爭力的優秀人才，並提出「十年磨一劍」的口號，哪怕每年只有三五個苗子，只要長期堅持辦下去，也能積累一批在國際學術舞台上顯露身手的優秀人才，其中有些人將可能成為傑出的頂級人才。僅僅七年時間，從數理基科班走出的學生在科研上表現出的巨大潛力和良好素質，已經使他們成為世界許多知名大學爭相錄取的對象。是怎麼樣的探索與創新，讓這塊「試驗田」七年便磨得寶劍亮？
教務處常務副處長汪蕙教授認為，數理基科班在三個方面值得推介：一是獨特的課程設置和良好的師資，使學生打下了扎實的數理基礎；二是個性化的培養方案，給學生提供自主選擇的空間，使學生真正找到了自己的興趣所在；三是專題研究課（Seminar）使學生在導師指導下能及早進入自己感興趣的科研領域，體現了基科班「寬口徑，厚基礎，強實踐」的辦學方針。
在數理基科班學習四年，戚揚感受最深的有兩點：一是強大而優秀的師資隊伍，二是學生可以推遲兩年自由選擇自己喜歡的專業與導師。
數理基科班創始人之一尚仁成老師認為，給學生兩年時間打基礎，然後再尋找自己感興趣的領域，這種「自由」對於拔尖人才培養相當重要。
數理基科班創辦者之一、理學院副院長白峰杉教授說，大學對於人的成長而言，是成才的四年，更是成人的四年。每個人都有比其他人強的方面，問題在於是否能讓學生有自信，找到自己強的方面。所以，大學里首先要給學生提供一個寬松的環境，實施個性化的培養方案，讓學生打好基礎後，再依據興趣確定自己未來的發展方向。白峰杉教授認為，數理基科班是學校教學體制的一種創新和嘗試。
為保證這種個性化培養方案的實施，讓學生享受充分的自由選擇權，基科班在校內外聘請導師指導學生參加專題研究課，學生可以進行幾次選擇；另外，學生如果在大二就確定了今後的發展方向，他可以到相關院系選課，大大擴展了基科班的選課范圍。
「選天下名師而師之」。因獲得國際奧林匹克物理競賽金牌而進入基科班的戚揚本想在大二時轉到工科院系，因為教師在課堂上精彩的講解，讓他真正找到了自己對物理和數學的興趣，最終把物理作為終身奮斗的方向。
從全校甚至全國聘請最好的老師上課，這是數理基科班的一個特色。這些出色的教師，帶給學生的不僅僅是知識，更有人格的魅力。正是他們，為數理基科班的優秀學子開啟了通往科學殿堂的大門。正像98級翟薈所說的：「在數理基科班，我受到了幾乎是現在中國所能給予的最好的基礎課教育和扎實的科研訓練。」
他的同學曾蓓則感嘆：「得到這么多名師的指點和關懷，也許是基科班人最大的幸運。因為，這絕不僅僅是知識上的巨大收益，更多的是一種對事業的熱愛和為科學獻身精神帶給我們的震撼與思索。」
清華大學高等研究中心主任聶華桐教授說：「首屆基科班的翟薈和二屆的祁曉亮，都是對物理充滿了熱誠和愛好的同學，物理直感好、數學演繹力強，十分難得。從國外來訪問的多位學者對他們二位都是贊不絕口。拿他們和60年代我自己在哈佛大學作研究生時前後兩三屆的同學來比，翟、祁二位確實有過之而無不及。」
香港大學物理系主任鄭廣生教授評價說，數理基科班學生在國際會議上非常活躍，英文非常好，校內的學術活動也很活躍，學術報告中學生提問也很積極。
因材施教，學生為本
強調因材施教，把拔尖人才培養放在首位，是數理基科班成立之初就確立的理念。力圖關注每一個學生，讓他們充分發揮自己的特點，數理基科班負責人尚仁成、熊家炯、阮東等老師為此傾注了許多心血。尤其到大三學生選擇專題研究課時，老師們要從學生角度出發，對每一個學生專題研究課選擇的導師和培養方案的確定都進行指導。這種點對點的指導和對學生的諸多心血，引領這些「科學高峰的登山隊」隊員們克服了許多外在的困難。
在老師和同學眼中，基科01的邵華是物理學「怪才」。他對物理學的執著和表現出來的物理天分讓許多老師和同學欽佩不已。尚仁成和阮東兩位老師贊賞地說，「邵華在中學時就自學了物理專業的重頭課程『四大力學』，對數理方程的解法也有獨到之處，還發表了論文。他是被破格保送到數理基科班的。在大三做專題研究課時，他把微分幾何和規范場論中的公式都獨自推算過。」諾貝爾獎獲得者費曼教授的著作在美國物理學界被稱作「物理學界的聖經」，許多人嘗試著用他的書作教材，都因為難度太大而最終放棄。費曼教授的《量子電動力學講義》是一本很難讀懂的書，但邵華在大三時，就把該書里的公式全部推導了一遍。
對物理學有如此濃厚興趣的邵華喜歡自學，常常不去上課。這種違背常規的做法引起了許多人的不同意見。他的考試成績平平。對這樣一位特殊學生，經推薦，他如願以償地到中科院理論物理研究所攻讀博士學位。「那裡很適合邵華發展，相信他將來定能做出成績。」阮東老師說。
因材施教在學生選做專題研究課時體現得淋漓盡致。基科02的楊桓，跳級到基科01的周一帆，都因為成績優異，在導師推薦下轉學到美國加州理工學院繼續本科學習。
從專題研究課跨入科研大門
從大三開始持續三個學期的專題研究課，是數理基科班學生進行科研實踐訓練、跨入科研大門的第一步。專題研究課是數理基科班獨有的教學模式，其目的是培養學生在教師指導下的自學研究，綜合與聯想能力；培養學生的探索與創新精神；密切教師與學生的聯系，並有利於學生向不同方向分流和因材施教。
基本做法是：在校內外聘請專題研究課導師，由導師提出課題，列出必讀文獻，向學生公布，學生根據自己的興趣、愛好，報名選擇題目和相應的導師。專題研究課課題按內容將學生分成若干小組，課題研究進展定期在小組內報告交流。在第三個暑期進行全班性的專題研究課進展交流，要求每個學生匯報自己的研究工作進展，並報告對所研究領域的學科前沿的理解。
在專題研究課的選擇上，學生享有充分的自主權。如果經過一段時間實踐，發現自己對所選導師的課題不感興趣，還可以更換導師。這種充分的自由使學生在摸索中不斷尋求和確定自己的興趣點，對於最後確定的導師和選題，真正是出於自己的興趣所在。正是由於興趣使然，學生在做專題研究課時能盡快地進入科研課題，並取得令人矚目的成績。
曾蓓是基科班98級學生。由於她對量子力學中的對稱性和量子信息、微分幾何等很感興趣，三年級進入專題研究課階段，選擇了清華龍桂魯教授、北大曾謹言教授、中科院理論所孫昌璞教授為其導師。她在科學研究上的探索精神和能力得到了導師們的高度評價，本科期間與導師等合作者完成的5篇論文中，有4篇發表在SCI上。
翟薈三年級進入專題研究課階段，他跟隨徐湛教授學習和研究玻色-愛因斯坦凝聚和量子力學中的數學方法，本科階段完成論文4篇。進入研究生階段後，楊振寧先生把他選為在國內親自培養的第一位博士生。經過兩年多一點的時間，翟薈就取得博士學位，他是第一位獲得博士學位的基科班學生。
許岑柯是基科班99級學生，從大三開始的專題研究課階段，選擇了理論物理方向。他不僅數理主幹課的成績優秀，而且在導師指導下，修完了研究生理論物理專業的基礎課程，打下了堅實的數理基礎。2003年本科畢業出國到美國柏克利大學，他到校後第一學期就參加了資格考試，成績為全系第一名。到美國幾個月後就與導師合作以第一作者身份在SCI上發表一篇影響較大的論文。
在一些交叉學科領域，數理基科班學生也表現得相當出色。基科班99級的趙福同學通過在經管學院的專題研究課訓練後，參加了世界最大的投資銀行之一摩根斯坦利2003年的招聘競爭。亞洲地區具有資格的應聘者超過300人，經過十分嚴格的層層挑選和該銀行亞洲總部的5位高層領導長時間的嚴格面試，趙福最終成為該公司唯一一名在亞洲地區招收的成員。他們對趙福的評價是：既有數學物理方面的基礎，又有經濟金融方面的學習和研究訓練，思維方式有其獨特性。
由於數理基科班學生數理基礎好，思維活躍，進入課題快。每學期都有多位教授主動希望學生去他們那裡做專題研究課。幾年來，已有不少學生被專題研究課導師推薦到國外大學相關院系做專題研究課或畢業論文或讀博士。如基科98級的孫樂非和馬登科被他們在生物方向的專題研究課導師饒子和院士推薦到荷蘭鹿特丹大學做畢業論文，本科畢業後又被推薦到美國霍普金斯大學攻讀生物學博士。
專題研究課小組交流和班級交流活動，不僅使同學們相互了解到不同院校和院系做專題研究課的情況，還在同學們中間形成了一種自發跨學科的學術討論氛圍。就感興趣的研究題目組成一組，由一人主講，大家再圍繞主題進行深入討論，這種自發性的學術討論是許多學生都十分熱衷的。基科班的這種研究與討論的氛圍也帶動了許多物理系和數學系的同學加入進來。
良好的科研氛圍，獨特的專題研究課科研實踐訓練，使基科班學生在科學研究的瀚海里自由馳騁，取得了不俗的佳績。例如，在天體物理中心學習的40名左右研究生和高年級本科生中，胡劍（基科98）、林錦榮（基科98）、鄭琛（基科99）和另兩位研究生被稱為「五虎上將」，他們每人都在國際上影響很大的APJ和APJLetter發表了1—2篇論文。林錦榮的研究工作還被NewScientist雜志作了專門報道。近兩年幾次國際會議上，他們都十分活躍。據不完全統計，僅分流到物理方向的基科班學生2001年—2004年間發表SCI論文18篇，其中12篇發表在包括頂尖期刊PRL在內的國際著名雜志上；在國際會議上作報告15人次。

❸ usf cs master 怎麼樣

1、關於「水「的問題

A：每年在各大論壇上，關於xx特別水，xx學校ad狂....etc，這樣的信息不絕於
耳。其實，准確的說法：現在的很多學校，如 雪城等等，的確是放的很水，T85 G1100
80 畢業，有這樣的硬體基本都能進去。 但是，招生水不等於教學水，實際上us的學
校，教學質量都抓的比較好，舉例來說，雪城的 os (操作) 每年的掛科率是50%，我想
沒哪個國人會閑的蛋疼去掛科吧，除非錢多燒的，另外這門課還需要能自己修改內核，
所以很顯然學校對於教學還是非常嚴謹的。

2、招生人數的問題

A：在各個地方的CS，除了少數program，基本都是中印合作社，而且印度人特別的
多。舉例來說，NCSU CS MS 160人：印度130 15 其餘15（這個是從現在在讀的那裡問
來的）。所以，各位入學時候要做好在課堂上遇到N多國人，可以說中文的情況。

B: 我列出幾個大校的人數給大家參考： NCSU 有春季和秋季招生，秋季在160人左
右。 USC 也有秋季春季招生，秋季在200人左右。NEU 分2季招生，秋季在160人左右。
現在來說，能保持住矜持，不大規模招生的cs ms 很少了，今年連NYU都墮落了，在大
陸最少收了30個人走。

3、問題

A：這個問題恐怕是大多數人最為擔心的，但是這個信息也最難打聽。在中，最惱
人的就是信息的不對稱，經常是一堆剛的聊的熱火朝天，憧憬著有工作，開豪車，數美
金的日子。but 就我現在打聽到的消息，這個很可能只是一廂情願。下面我會分析：

1）關於就業的」坑「：」地域「 關於這個，我想大家都知道了，ms就業主要就
是面向當地公司，坐飛機全國跑也不是不可以，成本問題，幾率問題，綜合看，本地是
消化ms的主要地方。cs的幾大集成地域：1、CA 加州，到現在還是瘦死駱駝比馬大，每
年需求的絕對數還是很大，但是很不幸，ca 的cs學校多入牛毛，學費貴的驚人，各項
開支都非常大 2）Seattle附近，Microsoft帶動了一大批小企業，對於cs的需求一直名
列us前茅。3、東北 我到現在沒整明白，為啥東北的cs 產業為啥這么厲害，它人員的
需求基本排在前2者之後，也是需求很大，參考http://www.1point3acres.com/bbs/thread- 4545-1-1.html。4、大型城市 除了那3個cs產業基地，剩下的就數大中城市了，因為經濟發展的需求，對於cs 人員會有不少的需要。

2）說完坑，咱們該來說」蘿卜「了： 現在的情況是，經濟在好轉，失業在減少
，但是一個最重要的因素，自費去us的人太多了....多到很多時候可以掩蓋掉坑數量的
增長。舉例：

雪城cs： 09 fall 數十號人，具了解只有3個（可能不準確，但是絕對不會多到
哪去）找到intern，1個靠親戚，1個靠，還有1個靠運氣，我不知道剩下的靠啥了，畢
業了估計就要靠飛機票回來了。另外，雪城的IS program很不錯，但是不幸的是，畢業
的回國率也很高，那邊的在讀的人直接就說 很難找到工作。

NYU is：盛傳NYU IS是個非常好program，其實非常一般，就業不好，論口語不如
人，論技術不如cs，有些人去年12月畢業，到現在還在，我當時納悶他怎麼保持身份的
....另外，很多is的人想轉cs....

NCSU CS: 北卡三角 找CS工作其實並不容易，因為招收international stu的公司
很少（就是坑的數量一定），但是人數（蘿卜的數量）暴多，所以先自相殘殺，再和阿
三PK，然後再和公司的HP PK才有可能有job offer！ 打聽到有3個人就業：1個是PHD，
1個是做了半年intern，還有1個去了加州才找到，有一部分人沒有job回國了。

usc cs：今年找intern的情況異常慘淡...但是具體數據沒有了解到。

3）很多人都抱著，只要我能力強，肯定是別人死，不是我死的心態：但是現狀告
訴我們，坑的數量是一定的或者以一定的規模增長，但是蘿卜的增長率太快了，僧多粥
少的狀況非常明顯，很有可能，只要前30-40%的人就能滿足坑了，這其中還要給阿三分
掉一大塊，阿三流利的口語，城牆的臉皮，和抱團的精神讓他們無往而不利。大家要做
好，畢業可能就要失業，要找很低很低薪水的職位，而且不給辦H1b的情況。

4、小結：說了這么多，我就想告訴大家，現在自費人數太多，已經到了不是3個月
能找到工作的程度了，很有可能你去了，就會發現現實是如此殘酷。我想給大家的是：
1）、如果你是頂級的program，如 CMU MISM，UIUC，BROWN等自費招生人數固
定，質量又上乘的，好好，找到工作的機會還是比較不錯的。
2）、如果是地域好的program，如usc之類，好好學習，只能說有一定機會找到
工作，因為人太多，多到可以海選....這個時候，你需要的就是盡快找intern，去了就
開始找
3）、如果你是地域差的program，最好別去了，投這么多錢進去，有很大可能
就會掛，當然只是很大可能

現在，自費MS的最主要問題，是人數太多，坑太少。大家要心裡清醒一些，不可能
都是別人死掉，自己活下來，除了頂級的program，大家都做好割肉的准備吧。現在還
有幾個月去us，盡快提高代碼量，爭取提高到6000以上，練好口語，同時把那個FB年薪
15w同學傳上來的找面試題的網站好好看看，把題都做了，去了us，在9月，10月會有一
些宣講，可以投intern，雖然這樣會早，但是早准備，才有更大機會。

POST 2

我補充一下我所知道的USC cs今年找實習的情況吧。
cs整體一年大約300人不到，中國人100人不到。
我認識的Master的中國人中，能找到大家耳熟能詳的大公司的實習的基本沒有。（我有
認識的印度哥們去了yahoo，phd中我知道有在IBM實習的。）
以我周圍熟悉的MS CS的中國同學（不包括我，主要是本科就是同學的，共同做過項目
的，交流比較多的），大約15人左右吧（沒有做過大規模調查，樣本比較小，不好意思
），找到事情做的有6人（1個在SAP，2個是在小公司paid intern，2個paid student
researcher at ISI，1個unpaid intern）。還在找實習的有2人左右，已經或者准備回
國過暑假的5人，還有1個不準備找實習也不準備回國。還有一個人情況比較詭異，好像
轉成其他專業的全獎phd了。。。。。。
不過平心而說，准備回國的同學，大部分都沒有認真找過實習，整個春天只投過一位數
的職位。
有一個同學，雖然暑期只有拿到實驗室的工作，但是已經聯系好2010fall去Facebook實
習了。

我認識的其他專業的情況比CS慘很多，包括EE，找到實習的很少。

我現在的情況是，有一份實驗室給的paid student job，同時還有一份unpaid intern
，兩個都是part-time。

POST 3

LZ貌似很悲觀，其實說得很在理啊。我從一個很小很小的學校轉到東部一個CS還不錯的
學校。以前在國內做過幾年開發，還在企業擔任過小職務。在美國也讀了快2年了。看
了這個帖子，有點感觸。
1.CS MS自費，除非你在出國就很牛逼了，否則3個學期，10門課程，大部分人很難在技
術上有很大的突破。比如，編程變得很牛B。
2. MS教育還是以research為主，和上班要求差距還是很大的。在學校，還是比較強調
讀書，考試，編程還可以就行了。網上看的那些面試題，非常強調演算法，但都是大公司
的。中小公司要求的技能，學校根本就不交的。所有，出國來讀MS，以為讀了個MS技術
就會很牛，一般是不可能的。
3. 周邊有很多同學懷有美好理想出來的，一般一年以後屆大部分都破滅了。呵呵。在
美國讀個CS MS，你會發現，10門課程以後，你的技術跟你國內的同學(好好讀書的那種
)相比，沒有牛多少。你發現，拿了個MS，
還是做編程工作，並沒有比你國內的同齡人做的技術含量高多少，大部分反而是較低的
。google，micorsof這種行業大公司不是很多人可以去的，你要去，得PK過那些Phd和
牛MS。
4.能讀書，考試，對做research也不是特別煩的同學，強烈建議讀Phd。
一下舉例。，貌似這個論壇比較喜歡生活中的活生生的實例。呵呵。
1. 我在國內一個民營通信企業做過，同事有個加拿大MCGILL畢業的，幹了半年，技術
不行，自己辭職了。一個德國不知道那個學校畢業的，被公司辭退了。大學同學的一個
同事是Cornell畢業，技術不行，結果去做測試了。這些全部是cs MS 畢業的。
2. 我現在的學校cs 排名還可以，就是地點太爛了。07fall就2個中國學生，在local找
到類似維護的工作。08fall來了4個中國學生，就1個找到工作。09fall一下子來了>15
的中國學生，不知道怎麼找工作。呵呵
3. 讀書很辛苦，很忙。但沉澱不下什麼東西。MS就是修課程，很多方向就是1，2門課
涉獵一下。做course project的編程，能得到結果就可以了，任何老師任何課程都是不
教授任何編程的，其實理論東西，就是最後布置一個prjpush你去編程。這些編程跟企
業要求比，還是簡單太多了。所有，學生雖然把這些course prj放在resume，但面試很
多都是稍微帶過，因為企業發現很簡單，很理想化，就沒有興趣了問了。
4. 工作越來越不好找，那些面試強調演算法數據機構的，都是大公司，競爭激烈。中小
公司要求的那些技能，學校是不會教的，否則還叫研究生課程嗎。這樣，你畢業了以後
，面臨兩難，理論不夠深入，去gogole這類公司勝算不大。實踐太膚淺，經不起那些小
公司的挑剔。雖然你讀書很辛苦，很努力，但還是很尷尬。
5.我現在周邊的中國同學，如果去國內面試我以前的老東家，我保證，字少有一半人進
不去。話好象很偏激，但確實這樣。美國的教育，就是一個篩子，牛的人把你掏出來，
爛的人你自己想辦法去進步吧。因為10門課，1年半，你想怎麼樣。我問了幾個同學，
學了一年了，還剩3門課就畢業了，你是否現在感到自己水平很好了。答案大部分是否
定的，只是表示有進步，離高水平還差很遠。
6.讀CS，最好能去讀Phd，如果是雞肋的工作，反而不好。我間接認識一個貌似牛人，
他去年拿了很多很牛AD，結果去了一家給CS MS全獎的學校讀書，還在大都市，但現在
還在苦苦掙扎找工作。這人貌似在論壇很有名。因為他的GRE，TOELF，GPA非常的高。
7. 我自己的感覺，讀個MS，就是讀個working permit。不要要求太高。很多課程也就
讀讀就忘記了，技術水平還要靠國內的積累，和自己課堂下面的努力。這個論壇貌似很
強調編程，呵呵，估計是大家都是讀MS要找工作的，我編程很不錯的,那些course prj
我都是第一個交，而且是提前3周以上交，而且prj成績都是第一。但還是考試占更大的
比重。而且，老師也不是很喜歡programming好的人。我做過軟體工程reserch的RA，我
老闆就告訴我，編程不重要。idea最重要，會發paper是最好的。我老闆也是超能編程
的人。所以，如果技術不行，找工作無望，希望大家繼續讀Phd。^_^

POST 4
女孩子，如果年紀不大（23，24左右），讀Phd還是不錯的選擇，將來可以選擇的餘地
大，可以回國，也可以就業。IT行業，低端職位，對女孩子太摧殘了，我們一般說的，
IT干不過35歲，那是指的低端開發。高端的，做多久都可以。CS MS教育出來的，基本
靠自己努力，中國女生很多人更善於考試做學問，但善於編程，喜歡編程的不多，她們
一般都是好好學生，但做coder做的好的，反而是那些喜歡玩一些旁門左道的，成績較
一般的男生比較多一點。而且，人在職場的發展，很多時候跟學校的表現不一定成正比
。做coder做到牛的，很少有女生。看看csdn那些博客，有幾個是女生。想想看，那些
IT公司的技術總監，有幾個女生。以做coder作為女孩子長期的職業規劃不是很保險。
MS出來，正常情況下，在美國你就只有這條路(看到版上有女孩做PM的，但畢竟是非主
流)。而且職位跟國內的同齡人差不多一樣，只是不那麼累一點。想想看，在國內如果
不合適做coder，在美國就合適了？難道僅僅是美國的coder生活比國內好就合適了？CS
MS讀出來，不就是個coder嘛。就是收入跟其他行業比稍微好點而已。

很多來美國讀CS MS的人這樣想的：來美國讀CS MS－>畢業拿到MS文憑，技術水平很好-
>找到大公司上班->做牛B的東西->攢了很多牛B的經驗也有很多錢->過快樂的生活甚至
回國自己干老闆－>實現精英式的人生理想或夢想，讓自己人生飛蝗或怎麼的。這些想
法90%實現不來，除非你在過來前就非常牛B了。比如，你拿了什麼世界競賽，高考全國
第幾名去了北清等等。但如果真這么牛，還要自費讀MS嗎？羅干年以後，你在碰到他們
，他們會告訴你當初是這么想的：來美國讀書－>那個MS文憑->有公司要我，能辦H1->
工作穩定，薪水還可以->過安安穩穩的日子->能辦GC最好。conclusion：MS確實沒有啥
了不起的，就算你是TOP學校畢業的，也就這樣。呵呵。還舉例子：

我現在的同學的同學，CMU那個非常貴非常有名的program畢業，08年底開始找工作發了
好久的時間，無數簡歷換來20－30個面試，全部fail，最後就找到一個offer。我同學
說，也是depress了好長一段時間。

該說說讀Phd的好處了，Phd保證你在某個專門的領域升入學習下去，push你的學習能力
和分析問題解決問題的能力。這些即使將來工作跟專業不對口，但這個能力很關鍵。做
高端coder的，這個能力非常有用。Phd去搞那些演算法什麼的，非常有優勢。你現在讓我
學什麼語言，編什麼應用，我很快，但讓我去搞明白那些底層演算法，比如AI方面的，我
就一竅不通了，而這些往往是創新技術的來源。CS有些領域，門檻非常高，不是你會編
程，編程好就可以的，這也就是為什麼大公司的核心部門都喜歡Phd的緣故。還舉例：
我們這個學校，MS中國學生沒有聽過誰去google，microsoft的，但每年畢業的Phd都去
了大公司的好部門。今天畢業的一個中國Phd去了google，去年畢業的中國Phd去了
bloomberger。而且，在Phd讀書期間，不要太看重編程，只有一個智力正常的人，肯下
努力，沒有聽說編不好的，在讀Phd期間，好好做好學問，做學問用到編程，就去編，
沒有用到，不必純粹為了就業特地去編。Phd讀的是個綜合素質。不是讀一個技能。比
如，我技能確實不錯，這邊Phd很少有編程比我好的，我做course prj絕對是第一個交
，也都是第一名。但我還是認為那些Phd的綜合素質遠遠在我之上。因為courese prj其
實就是make no sense，都太簡單了。也就是說，我會的，Phd羅干年以後也會，但他們
會的，我一輩子都有可能不會。所以，我經常說，你編程不好，也不太喜歡編程，讀
Phd估計合適。呵呵。Phd不是玩編程的，是玩分析問題，解決問題的思路。我認識不少
CS faculty，編程都非常牛逼。只是他們不往工業界發展而已。在工業界，大公司是
Phd的大僱主，即使去不了大工作，到小工作做programmer，也可以啊，跟同事比，無
非就是比人家大4，5歲而已，但你比人家都了個Phd。在現在這個社會，比別人大個4，
5歲，同樣有機會啊。而且，那些比你早出來的工作的，就攢了很牛B的經驗技術了。現
在的就業形式，想找個很合適的工作非常不容易啊。一般有人要，你屁顛屁顛就去了，
還想什麼其他的。

還是舉例：我這學校的女Phd，生活過得很滋潤啊，男朋友/老公都有了，上上課，做做
RA/TA，讀讀paper，暑假老闆推薦到外面實習。日子過得比女MS不知道好多少。盡管她
們編程水平都不算強。但找工作從來沒有聽到找不到的，反而是MS有聽到找不到工作的

POST 5
一般公司里都有一些女的作技術活，有的作的也挺不錯的，也見過一些女的成為
technical manager，管理一群男的；但是技術大拿，女的的確很少很少，不過這個話
題追究下去可能就扯遠了。我覺得摧殘女性的問題，主要是有些重要的技術職位，要求
投入時間比較多，按照社會分工和從小的教育，女的一般希望有時間能照顧家庭和孩子
。如果是穩定的公司，職位不是很關鍵，就是做點平常的開發工作，未必是摧殘，我一
直都在大公司工作，感覺我認識的女的作開發，基本就是作辦公室的感覺，有事情要做
，但是同時可以上網瞎點，安穩做事，然後按時回家，沒那麼悲慘，只有少數時間有產
品要release才會比較忙。當然，這個完全看你的工作環境。

編程能力培養，門檻相對低，因為大部分是know how就可以了，會有一些復雜的語言的
技術細節或者應用能力的問題，但是這些對於大家找第一份工作來說，重要性相對低一
些。在公司幹活，新人一般也不會立刻獨當大任，而是參與，按照現代軟體開發的過程
，就是具體到理解別人的code，知道怎麼調用函數 lib api，能實現具體的功能就可以
了。上手之後，根據你的能力，才有更重要的任務分配下來，然後也可以接觸更多的深
層次技術細節，能力也會得到鍛煉。

編程快是個優點，尤其是在作熟了某份工作，下面開始混日子的時候，快意味著也可以
有時間偷懶 :) 不過，快慢不是大問題，對整個項目的理解、architecture、design、
代碼quality才是主要的。

phd研究理論，eecs常見的論文/科研模式，就是研究幾個方法，針對弱點，提出新的算
法，更好更快更優，這個過程大體上跟面試套路是一致的，面試也是提出一個問題，要
你針對問題，提出演算法/解決方案；有的公司，如果職位要求domain knowledge（一般
這樣的工資也高），面試問題可能也會涉及你的research。科研問題和面試的技術問題
當然可能很不一樣，但是經過phd的training，應該比只上課的碩士，在解決問題思維
上更容易通過面試。

google/MS這些公司，是業界的技術先鋒，他們很注重產品創新，創新的過程就需要新
知識新idea，所以掌握domain knowledge能想出新穎思路的phd們更受歡迎。

讀phd也不是天堂，也有問題，比如工業界匹配的職位少，時間投入大等等。我覺得讀
phd最大的問題，就是可能被墜入理論研究的深淵，弄得基本就是天天造paper有時候是
垃圾paper，對解決實際問題反而不在乎，如果將來做faculty，那這條路子很重要，但
是跟公司職位就很不匹配了。不過，退一步說，就算5年research，論內容含量，只有2
年是對找工作有效的，那這兩年也是優勢。一方面，大不了那三年的時間，不要求體現
在工資上，反正現在就業難；另一方面，有個2-3年積累，能力好的話，就有可能拿到
很好的job offer了。

我覺得luobo你不必過於在乎自己的弱點，編程快本身就是個優勢，工業界低層次的職
位也更多，尤其是對於新人來說，這些職位很看重你目前的能力，至於很多深奧點的算
法啥的，未必就一定能用上，工業界里，有一些人本來就是靠著開發經驗豐富慢慢做到
architect等高級職位，屬於技術應用套路的大牛，對於啥AI/DM深入演算法也沒多少知識
。你如果覺得自己演算法道路不行，就走這條路子。

對於打算讀碩士的人來說，我感覺如果本來就有能力，那學位就像我blog今年某篇文章
說的一樣，敲門磚而已，能讓你進入美國，進入公司考慮的范圍，可以申請h1b等等。
如果沒有能力：
1）在國內就要培養
2）自費讀碩士期間找實習作，這個建議其實也有尷尬的地方，因為現在實習也不好找
，不過好歹找實習對你的背景要求低很多。
3）我以前也寫過文章，建議作thesis，如果能找到合適的老師，做合適的項目，時間
跨度在6-12個月甚至更久一點，提高了能力，那這種16個月-2年的短期投入碩士，回報
是更大的。但是請注意我說的是「合適」而不是「好」或者「牛」老師/項目，因為有
些老師，走得完全是學術路子，徹底輕視工業界需求，這種情況在好學校里尤其顯著，
判斷的標准很簡單，就是看thesis題目是否鍛煉編程和演算法設計能力。

其實，要說得更徹底一些，演算法和編程能力也未必就一定要通過做research作thesis讀
博士來獲得，尤其是以應付面試為目標的話。仔細研究編程和一些常見的演算法問題，達
到熟練程度，很可能就搞定面試了。跟我聯系的人裡面也包括我的個別客戶，有些是在
國內參加acm等編程比賽獲獎的，能力很強，這條路子算是比較符合的，跟讀學位/平常
上課無關。

POST 6
大部分的人，走的都是平穩普通路子，無論是否願意；作為年輕人，一方面得清楚自己
的斤兩，另一方面，有志氣是很好的，如果對自己能力有信心，也應該去闖盪，李彥宏
現在可以跟google直接對抗，當年如果不回國，也得被美國老闆壓著，年年來個
performance review來評他的表現。

美國這里IT方面的創新氛圍比國內好多了，國內的創業，要麼是些非technology的比如
房地產老總們，要麼是美國公司的 cat比如, renren，真正從idea到具體實
現都是全獨立國產的很少。-- 我知道我這個說法也有爭議，比如引申到討論華為的成
功模式等等，所以我就打住了，不認可我觀點，我也沒什麼意見，我未必正確。

美國這里的氛圍是適合踏踏實實做技術創新的，就像這里適合做科研一樣。如果你對平
淡的生活不感興趣 ，將來可以爭取加入一些中小型的公司尤其是小公司，從早期作起
，這樣可以學到更多的東西。而且現在美國這里的不少中國人，或多或少也在考慮創業
的問題，現在人的思維要活躍多了。

大部分出國的人，尤其是前些年的，最終都選擇留在美國，所以選擇穩定公司辦綠卡然
後平淡生活就是主流的，現在的年輕人，未必願意選擇這樣的道路，而且對於回國，接
受程度更高。

❹ 美國大學里的accounting（會計）專業都學些什麼東西，本人想去UIUC

財務報表分析(Financial Report Analysis)，管理會計(Managerial Accounting)，財務分析(Financial Analysis)，審計(Auditing)，稅法(Taxation)等。有些學校的專業下面還設有分支，如：The University of North Caroline-Chapel Hill，Case Western Reserve University，University of Washington-Seattle等，而常見的分支有審計(auditing)和稅法(taxation)兩個分支。
審計下的課程有：保險服務與信息質量(Assurance Services and Information Quality), 財務舞弊預防(Financial Fraud Detection), 會計 (Accounting), 會計職業道德(Ethics), 有價債券法(Securities Law), 造假檢測(Fraud Examination)等 。
稅法下的課程有 ：行政決策納稅籌劃(Tax planning for managerial decision making), 企業稅務與納稅籌劃(Business Taxation and Tax Planning), 稅法專業研究(Professional Research in Taxation), 稅法研究(Tax Research)等。
美國的會計專業研究生一般設在商學院，部分學校開設Masterof Science in Accounting會計理學碩士(MSA)和Master of Accounting(MAcc)會計碩士。如果沒有MAcc，也有MBAconcentrate in Accounting或Accounting MBA(AMBA)，但相當於MBA底下的會計專業，會計專業碩士對數學能力要求比MBA的要求高。通常來說，不管是MSA還是MACC，都有資格參加CPA的考試。即便這樣，相較於金融和經濟學專業，會計專業對於數學的要求相對還是較低的。
Master Science in Accounting (MSA) 的課程主要是中級會計，對於沒有一點會計背景的人來說，能打個很好的基礎。學校會審核申請者本科時的課程，再要求申請者補上一些必須的先修課。不同的學校在先修課程上的要求不同，一般大學會計學院的網頁會列出對申請者的專業課程要求，在申請時學校根據成績單會評估申請者的課程，再決定是否需要補修。
Masterof Accounting (MACC)是給立志成為會計專才的學習就讀的專業。MACC相對於MBA-Accounting更為專業，學習內容更偏向於理論和實踐。MACC的課程一般與美國認證公共會計師(CPA)有密切的聯系，MACC的畢業或在讀學生可以直接報考CPA。MACC的課程長度一般為1-2年，招生挑選的原則和MBA相差不大，部分學校的MACC要求學生有會計學背景。對於沒有會計基本的學生，也有部分學校採用提前開學進行暑期學校的方法彌補學生會計學背景知識的不足。
PhD in Accounting 是立志於從事會計學術研究方向同學的提供項目。會計博士一需要五年左右的時間完成，項目的第一二年以基礎課（coursework）為主，第三至五年則以完成博士論文、進行學術研究和培養教學能力為主。基礎課包括博士級別的經濟學、統計學和計量課程以及與會計相關的研討課，一般包括財務會計、管理會計、公司財務、審計和稅務五個方向。從研究方法分包括分析式、實證式、實驗、實地研究等方法。