和数学有关的书

① 关于数学的书

关于数学的书推荐如下：

1、《什么是数学》

既是为初学者也是为专家，既是为学生也是为教师，既是为哲学家也是为工程师而写的。它是一本世界著名的数学科普读物。

2、《数学及其历史》

是一本通过数学史来讲授数学的教材，本书的作者通过讲述某些数学论题，组织与之相关的概念、人物、思想、问题背景及发展中的故事等材料，赋予读者数学是统一的观点。

3、《数学在19世纪的发展》

介绍了数学科学在19世纪的发展。在本卷非常详尽且有批判性地分析了大批最重要的数学家的数学思想和贡献；介绍了大批物理学业绩；详细讨论了一些最重要的数学分支的缘起前景。

4、《简明复分析》

本书较系统地讲述了复变函数论的基本理论和方法。内容包括： 微积分、Cauchy积分定理与公式、Weierstrass级数理论、Riemann映射定理、微分几何与Picard定理、多复变数函数浅引等。

② 数学阅读书目推荐

1、 伊恩·斯图尔特《数学万花筒：五光十色的数学趣题和逸事》

推荐语：英国著名数学教育家，一直致力于推动数学知识走通俗易懂的道路。

③ 经典的数学著作有什么

1 《从微分观点看拓扑》J.W.米尔诺
2 无穷小分析引论 Introction to analysis of the infinite [作者]：欧拉
3 《自然哲学之数学原内理》 作者：容伊萨克.牛顿
4 几何原本（13卷视图全本） 作者：（古希腊）欧几里得原著， 燕晓东编译
5 《数论报告》希尔伯特
6 《算术研究》高斯
7 《代数几何原理》哈里斯（Harris）
8. 《微积分学教程》菲赫金哥尔兹
9. 《有限群表示》J.P.塞尔
10. 《曲线和曲面的微分几何》杜卡谟
11. 《曲面论》达布
12. 《数论导引》华罗庚
13. 《代数学基础》贾柯伯逊
14. 《交换代数》阿蒂亚

④ 著名的数学著作有哪些

1、《张丘建算经》：中国古代数学著作。（约公元5世纪）现传本有92问，比较突出的成就有最大公约数与最小公倍数的计算，各种等差数列问题的解决、某些不定方程问题求解等。自张邱建以後，中国数学家对百鸡问题的研究不断深入，百鸡问题也几乎成了不定方程的代名词，从宋代到清代围绕百鸡问题的数学研究取得了很好的成就。

2、《四元玉鉴》：《四元玉鉴》是元代杰出数学家朱世杰的代表作，其中的成果被视为中国筹算系统发展的顶峰。它是一部成就辉煌的数学名著，受到近代数学史研究者的高度评价，认为是中国数学著作中最重要的一部，同时也是中世纪最杰出的数学著作之一。

但其美中不足的是，在四元玉鉴中，对於一些重要的问题如求解高次联立方程组的消去法等解说过於简略，并且对於书中每一个问题的解法也没有列出详细的演算过程，故比较深奥，人们很难读懂。以致於自朱世杰之後，中国这种在数学上高度发展的局面不但没有保持发展下去，反而很多成就在明、清的一段时期内几乎失传。

3、《数书九章》：《数书九章》是对《九章算术》的继承和发展，概括了宋元时期中国传统数学的主要成就，标志着中国古代数学的高峰。当它还是抄本时就先后被收入《永乐大典》和《四库全书》。1842年第一次印刷后即在中国民间广泛流传。

《数书九章》最初叫《数术大略》或《数学大略》（9卷)，分为9类，每类为一卷。约到元代时更名为《数学九章》，内容也由9卷改为18卷。明初抄本被收入《永乐大典》（1408），另抄本藏于文渊阁。明代学者王应遴传抄时定名为《数书九章》，明末学者赵琦美再抄时沿用此名。抄本形式流传到清代，1781年由李锐校订后收入《四库全书》。

4、《九章算术》：《九章算术》确定了中国古代数学的框架，以计算为中心的特点，密切联系实际，以解决人们生产、生活中的数学问题为目的的风格。

该书内容十分丰富，全书总结了战国、秦、汉时期的数学成就。同时，《九章算术》在数学上还有其独到的成就，不仅最早提到分数问题，也首先记录了盈不足等问题，《方程》章还在世界数学史上首次阐述了负数及其加减运算法则。它是一本综合性的历史著作，是当时世界上最简练有效的应用数学，它的出现标志中国古代数学形成了完整的体系。

5、《孙子算经》：《孙子算经》是中国古代重要的数学著作。成书大约在四、五世纪，也就是大约一千五百年前，作者生平和编写年不详。传本的《孙子算经》共三卷。

卷上叙述算筹记数的纵横相间制度和筹算乘除法，卷中举例说明筹算分数算法和筹算开平方法。卷下第31题，可谓是后世“鸡兔同笼”题的始祖，后来传到日本，变成“鹤龟算”。

⑤ 数学书籍推荐

数学是我们从小到大都离不中做判开的一种语言科学，虽然是很多人的老大难，但是它的确给我们的生产和生活带来了巨大的变化。下面我推荐基本有关数学的书籍，尤其是数学爱好者，一定能有所收获。

• 几何奇书：大卫·艾奇逊的数学故事

  以历史故事为切入点，摆脱枯燥乏味！让你笑着学几何！胡穗

除此之外，还有《微积分救星》、《几何的四大支柱》、《普林斯顿数学卖改伴侣》等书籍都十分推荐大家去看！

⑥ 有哪些数学著作

1 几何
1.1 几何原本
1.2 La Géométrie(几何学)
2 逻辑
2.1 概念文字(Begriffsschrift)
2.2 数学公式汇编(Formulario mathematico)
2.3 数学原理(Principia Mathematica)
2.4 哥德尔不完备定理
3 信息论
4 数论
4.1 算术研究(Disquisitiones Arithmeticae,或译整数论研考)
4.2 关于小于给定值的质数(On the Number of Primes Less Than a Given Magnitude)
4.3 数论讲义(Vorlesungen über Zahlentheorie)
4.4 数论，从汉默拉比到勒让德的历史的方法(Number Theory, An approach through history from
Hammurapi to Legendre)
4.5 数论导引(An Introction to the Theory of Numbers)
5 微积分
5.1 自然哲学的数学原理(Philosophiae Naturalis Principia Mathematica)
5.2 普通读者的牛顿原理(Newton's Principia for the Common Reader)
6 数值分析
6.1 流数法(Method of Fluxions)
7 博弈论
7.1 博弈的演变和理论(Evolution and the Theory of Games)
7.2 博弈和经济行为的理论(Theory of Games and Economic Behavior)
7.3 论数字和博弈(On Numbers and Games)
7.4 数学玩家的制胜之道(Winning Ways for your Mathematical Plays)
8 分形
8.1 英国的海岸线有多长？统计自相似和分数维度
9 早期手稿
9.1 兰德数学纸草书(Rhind Mathematical Papyrus)
9.2 九章算术
9.3 阿基米德重写本(Archimedes Palimpsest)
9.4 沙计算手册(The Sand Reckoner)
10 教科书
10.1 纯数学教程(Course of Pure Mathematics)
10.2 问题求解艺术(Art of Problem Solving)
10.3 原逻辑: 标准一阶逻辑的元理论入门
11 流行读物
11.1 《哥德尔、埃舍尔、巴赫》
11.2 数学世界
12 算术
12.1 算术:或者说，艺术的基础(Arithmetick: or, The Grounde of Arts)
12.2 校长的助手，实用和理论算术的综述
13 抽象代数
13.1 现代代数(Moderne Algebra)
14 线性代数
15 代数几何
15.1 代数凝聚层(Faisceaux Algébriques Cohérents)
15.2 代数几何和解析几何(Géométrie Algébrique et Géométrie Analytique)
15.3 代数几何基础(Éléments de géométrie algébrique)
15.4 代数几何研讨会(Séminaire de géométrie algébrique)
15.5 代数几何
16 泛代数
17 群论
18 单群
19 拓扑
19.1 拓扑学
20 图论
21 范畴论
21.1 数学工作者的范畴(Categories for the Working Mathematician)
21.2 计算科学的范畴论(Category Theory for Computing Science)
22 序理论
23 三角学
24 微分几何
25 微分拓扑
25.1 微分观点看拓扑(Topology from the Differentiable Viewpoint)
26 代数拓扑
26.1 代数拓扑
27 分形几何
28 离散数学
29 组合论
30 集合论
30.1 简单集合论(Naive Set Theory)
30.2 基数和序数(Cardinal and Ordinal Numbers)
30.3 连续统假设的一致性(The Consistency of the Continuum Hypothesis)
30.4 集合论和连续统假设(Set Theory and the Continuum Hypothesis)
31 优化原理
31.1 新变分法(The New Variational Method)
31.2 线性规划分解原理(Decomposition Principle for Linear Programs)
31.3 网络流和一般匹配(Network Flows and General Matchings)
31.4 路径，树和花(Paths, trees and Flowers)
31.5 定理证明过程的复杂度(The complexity of theorem proving proceres)
31.6 组合问题中的可归约性(Recibility among combinatorial problems)
31.7 单纯形算法有多好?(How good is the simplex algorithm?)
31.8 线性规划和多项式时间算法(Linear Programming and Polynomial time algorithms)
31.9 线性规划的新多项式时间算法(New polynomial-time algorithm for linear
programming)
31.10 凸规划的内点多项式算法(Interior Point Polynomial Algorithms in Convex
Programming)