数学功底

⑴ 学注册会计师的数学一定要好吗

数学和考注会的关系不是太大，不过结合本人做会计的实践经验和注会考试的感受学好数学还是很重要的 1、我们都知道会计专业是招理工科的，本身就说明这个专业对数学有较高的要求 2、在考注会时能够直接用到数学知识的是财管，税法，会计，财管和税法有不少公式的应用，而财管和会计还需要很强数学的逻辑思维能力。 3、注册会计师考试是会计类考试中最难的，我想这个地球人都认可了，所以这种考试对考生的全面能力要求还是很严的，就是出来做一行，数学知识的运用也是特别多的，基本的数学功底一定要好，要不连个审计的分析性复核都做不好，又怎能做好一个会计，更何况是注册。

⑵ 程序员需要怎样的数学基础

离散数学对程序员来说非常重要，还有组合数学、线性代数、概率论、数论等等，即使你将来不做研究，这些基础知识也能极大地提高你的水平。计算机科学对离散数学的要求很高，建议你先学习前面提到的这些课程，然后学习计算机算法和数据结构，再配合到网上的在线题库做题，过程很艰辛，但是对你的帮助会很大。

推荐书目：

《具体数学》（先学完前面的数学课程，在水平有一定进步以后再看）

《算法导论》（应该人手一本的好书）

简单来说，学数学的目的，一方面是活跃你的思维；另一方面是为了深入学习算法打基础，设想一下，同样的问题，普通人的程序要几十分钟甚至几小时几天才能解决出来，甚至根本无法解决，而你精心设计的程序却能在1秒内解决出来，这就是数学的魅力、算法的魅力。

其实，一切取决于你是否想做一个高级程序员。如果你做体力活（其实一般编程别人都认为是体力活），那你可以不学，因为你用不到，但是，你要是做技术上的创新，做个很强的程序员，没有数学的支持，很难。

你既然学习了C，c++,你也知道算法的重要性，同样一个问题，我用13行程序解决了，我的同学居然用了33行，因为他不懂的用数学。你要达到什么高等，取决于你的数学修养。当然，要做一个普通的程序员就不用学习了。要挑战自己，做个好的，优秀的，学习数学吧！

⑶ 爱因斯坦、杨振宁和牛顿这些人比较数学水平谁更高一些

牛顿、麦克斯韦、爱因斯坦是有史以来最杰出的物理学家。牛顿几乎是一人创立了经典力学，并在光学、天文学领域有很多基础性的贡献。麦克斯韦建立起经典电磁理论大厦，他在电磁学中的贡献可以和牛顿在经典力学中的贡献相媲美。爱因斯坦是上个世纪最伟大的物理学家，他建立了狭义相对论和广义相对论，并对量子力学的建立和发展发挥过关键作用。杨振宁被称作是战后最伟大的物理学家之一，他的规范场理论影响深远，并有可能在以后还会发挥出更大的威力。

物理学离不开数学，如果问牛顿、爱因斯坦、麦克斯韦、杨振宁四人谁的数学水平高，这个问题还是挺有意思的。

尽管找不到材料称杨振宁为数学家，但杨振宁的数学功底非同一般。麦克斯韦给出了四个方程，但是他没有看出其中的几何。杨振宁看到了其中的优美几何，并建立起了规范场理论。1994年规范场理论发表50年时，鲍尔奖的授奖词中称赞杨振宁的工作“重构了近40年来的物理学和几何学”。杨-米尔斯方程的求解是当今最难的几个数学问题之一。若是比数学水平，我可以说杨振宁的水平至少是在爱因斯坦之上。