实用数学

❶ 请教大家一个实用数学问题

设第一天a1=13，第二天a2=14，第三天a3=15，由此可知公差d为1
第一天为总数为：S1=1*a1+0*d
第二天为总数为：S2=a1+a2=2*a1+1*d
第三天的总数为：S3=a1+a2+a3=3*a1+2*d
以此类推
在第n天时Sn=10000=a1+a2+a3+……+an
=n*a1+(n-1)d
已知a1=13,d=1
即10000=13n+n-1
n等于9985
也就是说在第9985天到达10000见

❷ 有哪些学习数学的好方法

新知识的学习主要在课堂上进行，所以在学习课程中要重视课内的学习效率，寻求正确学习方法。不仅要做题，还要做好题。

1、提前做好准备，这就要求同学提前做好预习。

2、集中精力听讲，上课紧跟老师思路，抓住基础知识和课堂重点。

3、要大胆发言，对问题要积极发言，锻炼自己表达能力的机会，不仅能检阅自己真正的水平，更能感受到成功的欣慰。

4、做好笔记；在每个阶段的学习中要进行整理和归纳总结，把知识的点、线、面结合起来交织成知识网络，纳入自己的知识体系。

注意事项

古时，数学内的主要原理是为了研究天文，土地粮食作物的合理分配，税务和贸易等相关的计算．数学也就是为了了解数字间的关系，为了测量土地，以及为了预测天文事件而形成的。这些需要可以简单地被概括为数学对数量、结构、空间及时间方面的研究。

西欧从古希腊到16世纪经过文艺复兴时代，初等代数、以及三角学等初等数学已大体完备，但尚未出现极限的概念。

17世纪在欧洲变量概念的产生，使人们开始研究变化中的量与量的互相关系和图形间的互相变换．在经典力学的建立过程中，结合了几何精密思想的微积分的方法被发明。随着自然科学和技术的进一步发展，为研究数学基础而产生的集合论和数理逻辑等领域也开始慢慢发展。

数学古称算学，中国古代科学中一门重要的学科，根据中国古代数学发展的特点，可以分为五个时期：萌芽；体系的形成；发展；繁荣和中西方数学的融合。

❸ 实用数学专业就业前景如何

1、会计与财务类职位

会计与财务几乎是各行各业所有公司都需要的职位，因此，这一职位为数学毕业生打开了广阔的求职空间。你可以选择的具体职位有：审计师，税务会计师，法务会计师，管理会计师和企业顾问等。想要成为一名认证的会计，除了要有最基本的数学或相关专业的学位之外，也需要获得专业认证证书。想要获得这类资格证书的话，你可以选择进入相关领域的公司成为一名实习会计，这样的话你的雇主可以在一定程度上帮助你获得在你的职位上发展所需的经验和专业认证。

2、银行业内的职位

无论是小型的零售银行还是大型的投资银行，都可以成为你的就业去向。这两种银行都涉及公共和私人的财务评估，有机会专注于并购，债券和股票，私有化，贷款和首次公开招股（IPO）等领域。如果选择进入这一领域，那么你的工作职责一般包括市场调研，创造新的商业机会，开发财务模型和解决方案并向客户介绍等。银行业内的适合数学专业毕业生的职位一般薪资都非常可观。在此，需要强调的一点是，想要进入银行业的毕业生可能需要考取相应的资格证书。

3、精算师

精算师是一个我们相对比较熟悉的高薪职位。作为精算师，你需要评估财务风险，以便更好地给客户提出建议并帮助其管理财务。精算师基本上一般都会处于整个公司的战略核心部门。你需要将自己分析风险的能力与对于经济和商业的深入了解相结合，并在此基础上确保公司投资的完善与商业目标的实现。

新兴的精算师的职位是在退休金和保险领域，这是一个相对风险较低的领域，在职业发展的中后期你很可能会转型工作于银行业、医疗行业或者开发行业。最后要说的是，所有的精算师都需要具备的一点能力：向非专业人士传达复杂数据与分析结果的能力。

4、统计类职位

作为一名统计学家，你需要具备统计、分析、解释和呈现统计数据等量化数据的能力。无论是医疗行业、政府部门、金融机构还是体育俱乐部等，都需要具备数理分析能力的人才。统计学家需要通过调查、实验与背景分析来收集、管理和整理数据，然后再此基础上创建报告并针对眼下的情况提出可行的策略与建议。例如为了实现更高的业务目标而制定出更好的财务决策。想要胜任这类职位，你需要具备专业的分析能力、高超的沟通技巧以及熟练的IT技能。

5、学术界与科研类职位

成为一名数学界的科研人员，你很可能会发现新的理论与应用领域，推动一系列地发现与发展，并且可以继承并发展一些历史上伟大的数学家的思想与志向。以数学为基础的学术和研究型职业可以是非常广泛的，将取决于你想要专攻于哪个领域。虽然很多都是在大学内，但很多学者也常常参与科普期刊和专业期刊的出版，或完整地出版物撰稿。

6、工程领域

数学专业的毕业生，擅长解决数学问题，也通常善于帮助解决现实世界中的物理问题，可以在机械，结构，航空和其他许多工程领域工作。也就是说，工程职业往往需要专业知识，而不是数学学位。如果你想要进入工程领域，那么你可以从大学期间就进行相关的实习，会对毕业后的就业有很大帮助。

7、气象

作为一名数学毕业生的你也可以成为一名气象学家。虽然对于简单地预测天气而言，你可能有些大材小用了。但是，你很可能会有其他的工作职责：从全球气象站，雷达，遥感器和卫星图像收集的数据来研究天气状况，以便解释原因并产生预报等。想要胜任这一职位，你需要具有出色的IT技能，也需要有分析和解释复杂数学数据的强大技能。

8、教学

进入教育机构，除了以科研为中心以外，还可以选择以教学为重心来实现自己的职业价值。数学在中小学教育系统中是重中之重。当然，想要教授数学，你需要一个正式的教师资格证。在美国，你通常可以在一年以内拿下这个证书并能够得到政府的补贴。如果你想要进入大学任教，那么你最少有对应学科的研究生学位。

上述的8个就业方向有没有你特别喜欢的？除了这些职位外，其他常见的适合数学专业的职位有：情报分析，业务研究，统计研究，物流，财务分析，市场研究（商业），管理咨询，IT（系统分析，开发或研究），软件工程，计算机程序设计，公共部门（作为科学家的咨询能力或统计学家），科学研究与发展（如生物技术，气象学或海洋学）等。

❹ 数学实用吗

当然有实用性了。小学的数学让你学会了最基本的数数、加减乘除专和一些最基本的属自然定律，这在日常生活中是用的最多的。然后，中学的数学可以让你的思维更进一个层次，像一些证明题就能培养我们的思维严谨性、逻辑性，当然也为以后大学的数学打下一个基础。大学一般工科的数学，像高数中的微积分、线性代数以及概率论等，都是其它专业课的基础，在实际工作中有很重要的地位，同时也会在潜移默化中提升你分析解决问题的能力。总之，数学，在生活学习工作都有很大的实用性。

❺ 实用数学问题

由题意可知，先搞清A多值几天，A连续值了4天+2周，4天是帮B值，第一周该A值，第二周该B值，则A帮B值了4天+一周，下一周该A值，由B值，再下一周该B值，再再下一周该A值，由B值4天，这样B就给A值完，也就是B连值两周，第三周再值4天，B值完，周五由A值。

❻ 求一些较实用数学分支的介绍

一份中国学科分类国家标准，看看，就一个数学中的一个分支一个人一辈子都研究不完。其中也说明了，应用数学归为每个具体应用学科里面。除了专门数学专业的，其他专业的也只是学了其中在本学科需要的一小部分而已。

110 数学
a.. 110.11 数学史
b.. 110.14 数理逻辑与数学基础
a.. 110.1410 演绎逻辑学 亦称符号逻辑学
b.. 110.1420 证明论 亦称元数学
c.. 110.1430 递归论
d.. 110.1440 模型论
e.. 110.1450 公理集合论
f.. 110.1460 数学基础
g.. 110.1499 数理逻辑与数学基础其他学科
c.. 110.17 数论
a.. 110.1710 初等数论
b.. 110.1720 解析数论
c.. 110.1730 代数数论
d.. 110.1740 超越数论
e.. 110.1750 丢番图逼近
f.. 110.1760 数的几何
g.. 110.1770 概率数论
h.. 110.1780 计算数论
i.. 110.1799 数论其他学科
d.. 110.21 代数学
a.. 110.2110 线性代数
b.. 110.2115 群论
c.. 110.2120 域论
d.. 110.2125 李群
e.. 110.2130 李代数
f.. 110.2135 Kac-Moody代数
g.. 110.2140 环论 包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结
合代数等
h.. 110.2145 模论
i.. 110.2150 格论
j.. 110.2155 泛代数理论
k.. 110.2160 范畴论
l.. 110.2165 同调代数
m.. 110.2170 代数K理论
n.. 110.2175 微分代数
o.. 110.2180 代数编码理论
p.. 110.2199 代数学其他学科
e.. 110.24 代数几何学
f.. 110.27 几何学
a.. 110.2710 几何学基础
b.. 110.2715 欧氏几何学
c.. 110.2720 非欧几何学 包括黎曼几何学等
d.. 110.2725 球面几何学
e.. 110.2730 向量和张量分析
f.. 110.2735 仿射几何学
g.. 110.2740 射影几何学
h.. 110.2745 微分几何学
i.. 110.2750 分数维几何
j.. 110.2755 计算几何学
k.. 110.2799 几何学其他学科
g.. 110.31 拓扑学
a.. 110.3110 点集拓扑学
b.. 110.3115 代数拓扑学
c.. 110.3120 同伦论
d.. 110.3125 低维拓扑学
e.. 110.3130 同调论
f.. 110.3135 维数论
g.. 110.3140 格上拓扑学
h.. 110.3145 纤维丛论
i.. 110.3150 几何拓扑学
j.. 110.3155 奇点理论
k.. 110.3160 微分拓扑学
l.. 110.3199 拓扑学其他学科
h.. 110.34 数学分析
a.. 110.3410 微分学
b.. 110.3420 积分学
c.. 110.3430 级数论
d.. 110.3499 数学分析其他学科
i.. 110.37 非标准分析
j.. 110.41 函数论
a.. 110.4110 实变函数论
b.. 110.4120 单复变函数论
c.. 110.4130 多复变函数论
d.. 110.4140 函数逼近论
e.. 110.4150 调和分析
f.. 110.4160 复流形
g.. 110.4170 特殊函数论
h.. 110.4199 函数论其他学科
k.. 110.44 常微分方程
a.. 110.4410 定性理论
b.. 110.4420 稳定性理论
c.. 110.4430 解析理论
d.. 110.4499 常微分方程其他学科
l.. 110.47 偏微分方程
a.. 110.4710 椭圆型偏微分方程
b.. 110.4720 双曲型偏微分方程
c.. 110.4730 抛物型偏微分方程
d.. 110.4740 非线性偏微分方程
e.. 110.4799 偏微分方程其他学科
m.. 110.51 动力系统
a.. 110.5110 微分动力系统
b.. 110.5120 拓扑动力系统
c.. 110.5130 复动力系统
d.. 110.5199 动力系统其他学科
n.. 110.54 积分方程
o.. 110.57 泛函分析
a.. 110.5710 线性算子理论
b.. 110.5715 变分法
c.. 110.5720 拓扑线性空间
d.. 110.5725 希尔伯特空间
e.. 110.5730 函数空间
f.. 110.5735 巴拿赫空间
g.. 110.5740 算子代数
h.. 110.5745 测度与积分
i.. 110.5750 广义函数论
j.. 110.5755 非线性泛函分析
k.. 110.5799 泛函分析其他学科
p.. 110.61 计算数学
a.. 110.6110 插值法与逼近论
b.. 110.6120 常微分方程数值解
c.. 110.6130 偏微分方程数值解
d.. 110.6140 积分方程数值解
e.. 110.6150 数值代数
f.. 110.6160 连续问题离散化方法
g.. 110.6170 随机数值实验
h.. 110.6180 误差分析
i.. 110.6199 计算数学其他学科
q.. 110.64 概率论
a.. 110.6410 几何概率
b.. 110.6420 概率分布
c.. 110.6430 极限理论
d.. 110.6440 随机过程 包括正态过程与平稳过程、点过程等
e.. 110.6450 马尔可夫过程
f.. 110.6460 随机分析
g.. 110.6470 鞅论
h.. 110.6480 应用概率论 具体应用入有关学科
i.. 110.6499 概率论其他学科
r.. 110.67 数理统计学
a.. 110.6710 抽样理论 包括抽样分布、抽样调查等
b.. 110.6715 假设检验
c.. 110.6720 非参数统计
d.. 110.6725 方差分析
e.. 110.6730 相关回归分析
f.. 110.6735 统计推断
g.. 110.6740 贝叶斯统计 包括参数估计等
h.. 110.6745 试验设计
i.. 110.6750 多元分析
j.. 110.6755 统计判决理论
k.. 110.6760 时间序列分析
l.. 110.6799 数理统计学其他学科
s.. 110.71 应用统计数学
a.. 110.7110 统计质量控制
b.. 110.7120 可靠性数学
c.. 110.7130 保险数学
d.. 110.7140 统计模拟
t.. 110.7199 应用统计数学其他学科
u.. 110.74 运筹学
a.. 110.7410 线性规划
b.. 110.7415 非线性规划
c.. 110.7420 动态规划
d.. 110.7425 组合最优化
e.. 110.7430 参数规划
f.. 110.7435 整数规划
g.. 110.7440 随机规划
h.. 110.7445 排队论
i.. 110.7450 对策论 亦称博奕论
j.. 110.7455 库存论
k.. 110.7460 决策论
l.. 110.7465 搜索论
m.. 110.7470 图论
n.. 110.7475 统筹论
o.. 110.7480 最优化
p.. 110.7499 运筹学其他学科
v.. 110.77 组合数学
w.. 110.81 离散数学
x.. 110.84 模糊数学
y.. 110.87 应用数学 具体应用入有关学科
z.. 110.99 数学其他学科

❼ 实用数学题

八折

❽ 数学实用还是语文实用

数学实用，生活的方方面面都要用到。你可能片面觉得数学只是计算，觉得大部分时间还是不需要计算
所以觉得语文实用，然则数学不仅仅是计算，数学是更加是一种思维方式，一种逻辑判断。在生活中很多时候待人处事的方式方法究其根源很大程度是由数学所带来的逻辑思维决定的。而语文可能更加重要的在于基础，就比如孩子的乐高玩具，语文就是那一块块单独的玩具，然后数学就是让你通过各种方式方法拼出不同的造型和结果。