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基础地理数据

发布时间: 2020-11-19 03:20:22

❶ 在国家基础地理信息中下载的某一地区的矢量数据如何获取到主干道距离

问题问得太模糊!国家基础地理信息系统是你可以登陆的系统吗,是否提供数据下载?区域的轮廓图是什么概念?是具体的GIS数据还是截图?

❷ 什么是城市基础地理数据具体说下,学过地信的来答~

基础地理信息数据库的建设包括国家、省区和市县级,它由地理数据、管理系统和支撑环境组成,当然数据是核心,有5个基本分库为大地测量数据库、数字线划图数据库、数字正射影像数据库、数字高程模型数据库和数字栅格地图数据库;管理系统和支撑环境是数据的存储、管理和运行维护的软硬件和网络条件。
基础地理信息数据库的组成,主要包括以下几种:
1)大地测量数据.
这里大地测量数据包括市级GPSD、E级点和一二级控制点成果。
2)4D产品数据
4D包括数字线划图数据、数字正射影像数据、数字高程模型数据、数字栅格地图数据。
3)其它数据
主要有地形地籍数据、地名数据和元数据等。

❸ 基础地理数据入库接口

1.地理底图类数据管理接口

对于地形图等地理底图类矢量数据系统支持本地地图库、网络地图库、工程文件等方式的组织管理。一般情况下,用户先要按照MAPGIS地图库建库的要求对矢量数据纵向分图层、横向分幅建立本地地图库,若需要网络化存储还需要图库管理里的上传功能将建好的本地地图库上传到到Oracle等大型数据库中,之后再依据图库文件进行管理。

系统支持的地图库文件导入接口如下:

首先用户需要装入自己已经准备好的地图库文件,在系统底图类数据树节点上点击右键加入图库连接(系统没有地图库编辑功能,用户必须事先建立好地图库文件),如图4—63所示。接下来在弹出的对话框中选择要连接的文件即可,如图4—64所示。添加到系统中的地理底图类数据将由MAPGIS平台提供的本地数据管理模块或空间数据管理引擎SDE实现管理功能,包括打开(显示)、查询、修改、删除等。

图4—63 设置地图库连接

图4—64 选择地图库文件

2.DEM数据入库接口

系统提供对较大地理范围内的地形等高线数据,在顾及地形特征(地形特征线、特征点)的条件下,进行DEM快速建模的功能,可对DEM进行单独的可视化或在DEM约束下进行三维地质建模。此外,系统提供对多幅DEM数据的拼接入库管理功能,可实现DEM数据多尺度地形数据的集成管理(图4—65)。

3.遥感影像数据入库

系统支持本地影像库和网络影像库两种影像数据管理模式。一般情况下,用户先要将JPG、TIFF等格式的遥感影像数据转换为MAPGIS MSI格式的影像数据,并进行配准,然后利用系统提供的影像库建库工具建立基于本地或网络化存储的影像库,网络影像库是通过MAPGIS SDE中的影像管理功能将影像数据存入Oracle等大型数据库中进行管理(图4—66)。

图4—65 DEM数据建库

图4—66 网络影像库建库

4.图件类数据管理接口

系统支持按照MAPGIS工程方式组织的剖面图、构造地质图等图件数据的管理。用户需要首先建立工程文件并将图件中点、线、面要素添加到工程中,需要网络化存储的图件数据还需要将工程文件中的项目文件通过MAPGIS SDE逐一添加Oracle等大型数据库中进行,之后可由MAPGIS平台提供的本地数据管理模块或SDE实现图件的打开(显示)、查询、修改、删除等。本系统提供的图件类数据管理接口如下:

(1)创建图件工程节点。用户首先要在系统“图件类数据”父节点上创建所要管理的图件工程子节点,然后输入工程名称并设置工程的地图参数,如图4—67、4—68、4—69所示。

图4—67 新建图件工程节点

图4—68 输入图件工程名称

图4—69 设置工程地图参数

图4—70 选择添加项目的方式

(2)添加项目文件。由用户在新建的图件工程节点上点击右键,选择添加的项目文件(*.wt,*.wl,*.wp)或选择从其他工程中导入项目,如图4—70、4—71所示。

图4—71 选择欲添加的项目文件

❹ 基础地理数据分析是什么意思

宏图远见基础地理数据主要分为 城市地图、遥感影像数据和地形数据 三种类型。
1.城市地图
覆盖全国范围,包含种类丰富的兴趣点、详细级别的道路、县 级以及以上行政区划、植被、河流等全要素基础地理数据。综 合使用这些种类丰富的海量数据,可帮助用户进行选址分析、 网点规划、路径优化等业务分析和决策。其中:
(1)兴趣点包含16个大类 、88个中类、500多个详细分类及 一千多万个点位的海量数据;
(2)详尽的道路网络,分为8个速度级别,并包含丰富的导航 属性;
(3)县级及以上行政区划可对应匹配人口经济统计数据,从 而反映各类人口数量与分布情况、各区域经济发展状况等方面;
2.遥感影像
我们代理多种遥感影像产品,包括ZY-3、QuickBird、Wor- ldView、Ikonos、Geoeye、Spot5等多种分辨率遥感影像 遥感影像可以提供了解区域地貌类型、资源状况、城市分布 以及指导规划等,可广泛应用于:土地利用与国土规划, 自然资源勘探 , 环境保护与灾害监测 农业、林业 ,城市规划。
MarketVision还开发了高速生成栅 格瓦片,同时能为指定商业智能应用程序生成特定影像。
3.地形数据

覆盖全国范围,提供30米的地形高程信息数据,可广泛用于:
高质量的影像正射校正;
三维可视化;
水体识别;
洪水建模;
地质地形分析

❺ 几种基础地理信息数据更新方法的比较

在目前的状态下很多城市基础地理信息的采集部门往往存在基础数据更新周期长,数据更新质量差等问题,主要原因还是由于在基础数据的更新模式上存在一定的问题。在基础地理数据的更新模式上,现在很多的部门是采取了重新测量、入库的方式来进行的,在发生变化的地方,重新进行基础数据的采集工作,然后再重新录入到数据库中,这样可能在数据库中存在有多套数据,容易导致某一地区数据的不一致,因此城市基础地理信息的采集部门,应该采取切实有效的措施,尽量利用各种工程竣工测量资料来对基础地理数据进行更新,这样可以加快基础地理信息更新的速度,保证其准确性。
1城市基础地理信息更新的原则
由于城市基础地理数据对城市的规划和发展而言起着举足轻重的作用,因此城市基础地理信息的更新,应该有一定的原则和规范。总结起来主要有以下原则和规范。
1.1现势性原则
对于城市基础地理信息的更新,一定要准确及时地对基础数据进行更新,以保证基础数据的现势性。基础数据是对城市目前发展状况的一个很重要的反映,只有保证其现势性,才能充分发挥出城市基础地理信息系统的作用。
1.2精度匹配原则
对于更新的城市基础地理信息应该保证其精度要求,否则在和原有的地理信息进行叠加的时候会出现问题,因此在更新的时候要注意更新部分和未更新部分的精度匹配问题。
在精度匹配问题上可以采用多项式变换的方法来保证新、旧地图之问的精度匹配,或者用精度较高的空间数据来纠正精度较低的空间数据,一般情况下,可通过一定数量的公共点来实现整个图面的精度匹配。
1.3空间信息与属性信息同步更新原则
由于城市基础地理信息数据库的内容较多,其中的属性数据也十分复杂,因此在更新的时候,不仅仅是对图形数据进行更新,而且要同步地对属性数据进行更新,保证二种数据同时更新,如对原来的一个宗地而言,现在有可能变成了两个宗地,因此属性信息中的宗地所有者、宗地面积等信息都应该一起进行更新。
1.4一致性原则
在城市地理信息系统中,由于存在大量的图种,在更新的时候,如何保证各个图种之间数据的一致性是很重要的,同时还涉及到同一个图种内的坐标系统的一致性等问题,只有很好地保证基础地理信息数据的一致性,才能利用这些基础数据做出正确的分析和决策。为了保证数据的一致性,必须采取严格的措施来进行控制,也包括数据质量的控制等内容。
2城市基础地理信息更新的内容
在城市基础地理信息更新的原则基础上,对于城市基础地理信息来说,其内容就是空间实体的变化、相关属性信息的变化和拓扑关系的重建等。
2.1空间实体的更新
对于城市基础地理信息系统来说,空间实体的变化是最基本的更新内容,各种点、线、面特征是GIS的基本研究对象,在考虑实体变化的过程中,是主要需要更新的。空间实体中由于点、线相对来说要简单一些,因此重点应该是面信息的更新。
2.2属性信息的变化
属性信息的变化主要有两种情况,一种是空间实体没有发生变化,只是和该空间实体相关的属性发生了变化,如对一栋房子而言,当房子转让后,房子的产权就发生了变化,而房子的空间信息没有发生变化;另外一种情况就是空间信息和属性信息都发生了变化,如一个地方进行了重建,该地方原有的空间实体全都发生了变化,同时其属性信息一般也会变化。因此在属性信息的变化中,最重要的是要保证空间信息和属性信息的一致性,否则很容易产生错误。
2.3拓扑关系的重建
在城市基础地理信息系统中,在一定的范围和程度上需要建立拓扑关系,因此在空间实体发生了变化的时候,拓扑关系也要发生变化,但该过程不应该完全由人工来实现,大部分应该由程序根据实际的情况来自动变化。一些大的街区,道路和部分房子等都需要建立拓扑关系,拓扑关系建立起来后可以供其它的分析使用。拓扑关系的重建应该结合空间实体信息的更新同步进行。
3城市地理信息系统更新的方法
由于城市基础地理信息的采集方式多种多样,因此其更新的模式也不一样,城市基础地理信息的更新应该在遵循前面提到的原则基础上进行,同时更新工作应该和竣工验收等结合起来进行,这样可以更好地保证城市基础地理信息更新的效率。可以采用丈量法、数字化与扫描矢量法、全野外数字测图法、基于无线通讯方式的PDA掌上电脑更新法、工程竣工测量等方式进行更新。
3.1丈量法更新城市基础地理信息
在城市基础地理信息变化不大的地方,或者地形等情况比较简单的地方可以采用丈量法对其基础地理信息进行更新,该方法主要是量取待定点相对已知点或基线的距离来确定待定点的坐标,主要有边长交会、内外点法等。具体操作过程如下:
1野外丈量距离,并填入相应的表格或者自动记录到存储介质上
利用丈量法更新基础地理信息时,在野外首先丈量距离,应该采用钢卷尺或者手持式的激光测距仪,并且严格按照规定填好相关数据并绘制草图,以免产生错误。在丈量之前,首先要弄清各个起算的坐标,可以在室内通过图解法得到控制点序列,注意编号的准确性。
2内业计算点的坐标,并进行空间和属性信息的整理
在所有丈量数据完整后即可回到室内进行数据的处理,可利用各种方法来计算待测点的坐标,有边长交会法、内外点法。
3将更新后的信息放到数据库中,实现数据库的更新
通过前两步的工作后,基础地理信息的更新已经完成了很大的工作,接着就是要对城市基础地理信息系统中的数据进行更新,在更新的过程中考虑周围地理信息和更新地理信息之间的关系,然后进行更新,数据更新后应该重新进行检核和比对,以保证更新的正确性。
3.2数字化或扫描矢量化的方式来更新城市地理信息系统
由于在城市的某些地方可能有了白纸测图的成果,因此可以采用将原有纸质图进行数字化或扫描矢量化,然后按照城市基础地理信息系统的要求对等符号、线型等信息进行赋值,保证两者的一致性,然后再对基础地理信息更新。其基本作业过程是:手扶跟踪数字化(图纸扫描,屏幕矢量化)、属性赋值、格式转换、数据更新。
利用该方式来进行城市基础地理信息的更新时,应充分考虑到已有图纸的精度等信息,如果精度太差,则不合适用来作为城市基础地理信息更新的基础图,需要重新进行数据采集。
3.3利用全野外数字测图法更新城市基础地理信息
在丈量法、数字化或扫描矢量化无法满足基础地理信息更新的基础上,可以采用全野外数字化测图的方法来进行基础数据的采集和更新,该方法适合变化区域大的地方。
3.4基于无线通讯方式的PDA掌上电脑更新
随着嵌入式操作系统的发展,PDA掌上电脑也逐渐在城市基础地理信息的采集中开始应用,掌上电脑有各种操作系统和各种硬件平台,但它们都有一些共同的特点:体积小、图形化界面、触摸屏等,这些特点决定了PDA比较适合野外数据采集,特别是在面积不大数据量不大的情况下,PDA是非常合适的,由于是图形的界面,因此可以做到所测即所见,对于基础地理信息的更新来说,应该是一个比较好的解决方案。根据PDA更新数据时采用的方式,可以分为两种,一种是野外更新图形、室内更新数据库的方式;另一种是采用无线通讯方式,将野外测量的数据直接发回到控制中心,进行数据库的更新。

❻ 数字城市的基础地理数据库包括哪些

国家基础地理信息数据库是存储和管理全国范围多种比例尺、地貌、水系、居专民地、属交通、地名等基础地理信息,
包括栅格地图数据库、矢量地形要素数据库、数字高程模型数据库、地名数据库和正射影像数据库等。

延伸:
国家基础地理信息系统是以形成数字信息服务的产业化模式为目标,通过对各种不同技术手段获取的基础地理信息进行采集、编辑处理、存贮,建成多种类型的基础地理信息数据库,并建立数据传输网络体系,为国家和省(市、自治区)各部门提供基础地理信息服务。它是一个面向全社会各类用户、应用面最广的公益型地理信息系统。是一个实用化的、长期稳定运行的信息系统实体。是我国国家空间数据基础设施(NSDI)的重要组成部分,是国家经济信息系统网络体系中的一个基础子系统。

❼ 基础地理数据主要分为哪些谁可以做

北京宏图远见基础地理数据主要分为 城市地图、遥感影像数据和地形数据 三种类型

❽ 什么是基础地理省情监测数据采集

高差,主要功能是测量两点间的高差,借助水准尺、全站仪,它是为水准测量提供水平视线和对水准标尺进行读数,是对水平角和竖直角进行测量、点的坐标和高程、绘图机连接起来; 3,主要功能是测量两个方向之间的水平夹角和竖直角

❾ 是不是一些基础地理数据

地理信息系统数据结构即数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理、处理的数回据逻辑表达。答 因此,包括以下类型:1.矢量数据结构:又分为 (1)实体数据结构 (2)拓扑数据结构2.栅格数据结构 又分为 (1)栅格矩阵结构 (2)游标编码结构 (3)四叉树结构3.曲面数据结构 又分为 (1)TIN的曲面数据结构 (2)规则格网的曲面数据结构 地理信息系统使用空间数据结构来表现信息,组织数据,空间数据结构是地理信息系统沟通的桥梁,只有充分理解地理信息系统所采用的数据结构,才能有效使用GIS。

❿ 基础地理数据

基础地理数据主要包括水系、等高线、交通、境界、居民地、数字高程模型(DEM)等,其中DEM是在水系和等高线图层的基础上建立的,精度为20m。其数据来源主要如下:①浙江省1:25万数字地形图(2002年版);②工作区范围内57幅1:10万地形图;③7个县(市)示范区1:5万地形图。

由于整个项目的数据量非常巨大,这些数据的存储管理及标准化要考虑以下几个方面的因素。

1)数据量的要求。尽管大型数据库可以支持海量数据的存储,但由于空间数据和各种数据查询与应用本身是比较复杂的,在进行大数据量的处理时,记录数过多会对系统检索效率造成一定的影响。

2)实际应用的要求。可以将专题数据按照用途不同,分别存放在不同的子表中,对于空间数据,可以按严格不同比例尺拼接好的图幅存放在各自子表中,便于实现标准图幅、行政区、任意多边形等方式选择数据源功能。

3)安全性的要求。各类数据集中统一存放,其安全性往往要比分布存放要小一些,否则一旦损坏,恢复起来也需要花更长的时间。

4)管理的要求。如果某类数据需要集中管理、检索和查询,则全部数据存放在一个数据库中,管理起来会更方便,例如空间数据库。

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